规范人工智能内存

规范人工智能内存意味着什么

规范人工智能内存是人工智能在有界项目中可以依赖的经过审查的记忆记录。它不是每一次聊天、丢弃的报告、维基页面、图形边缘或生成的摘要。当前的、有源支持的操作层说明了什么是足够真实的，可以采取行动，什么只是背景，什么仍然需要审查。

当前的 UAIX 支持是模板驱动和基于文件的：公共指导页面、入门包模板、本地 AGENTS.md、.uai/readme.human、键入的 .uai 记录、向导生成的文件和有针对性的检查。它是实用的项目内存，而不是托管内存服务。

层模型

层	角色	边界
原始来源	原始报告、文档、日志、导出、摄入文件和源快照。	保存以供出处和日后审查；不要仅仅因为代理可以阅读它们而将其视为指令。
LLM 维基	LLM Wiki 是用于审阅摘要、长理由、源链接页面、矛盾、索引和日志的持久源存储器。	UAIX 的 LLM Wiki 配置是必需的。 Wiki 记忆一直处于后台状态，直到被提升到可接受的项目表面。
衍生知识图谱	图形内存配置需要对经过审查的维基和切换记录进行只读投影，以进行路由、检索、矛盾发现和来源导航。	图辅助检索是对受治理证据的帮助，而不是新的权威层。
人工智能记忆	AI 记忆是一个紧凑的便携式操作包：当前事实、约束、决策、所有者、下一步行动、检查和指向更深层次来源的指针。	保持其足够小以便在工作前加载；将庞大的历史记录回持久内存。
项目交接	项目移交是存储库、项目、团队、供应商或代理接管的传输包。	它告诉下一个参与者该读什么、不该假设什么、可能会改变什么以及哪些检查很重要。
执行代理人	人类或人工智能通过本地工具和存储库规则来完成工作。	执行力不是权力。代理必须引用加载的内存、遵守约束并报告阻止程序。

比较网格

使用此网格来决定项目是否需要短期 AI 内存、长期 AI 内存或围绕两者的运行时编排策略。目标是选择可以承载工作而不丢失源证据的最小存储层。

问题	短期人工智能记忆	长期人工智能记忆	集成人工智能编排策略
主要工作	保持当前任务的连贯性：当前提示、活动约束、最近决策、工作文件和下一步检查。	跨会话保存知识：审查的源档案、维基页面、证据日志、矢量索引、数据库或图形投影。	协调运行：检索内存、调用工具、请求批准、跟踪操作，并决定可以写回哪些已审查的输出。
典型基础设施	模型上下文窗口加上本地文件，例如 `AGENTS.md`、`.uai/readme.human`、紧凑的 `.uai` 记录和一个小的启动数据包。	源存档、LLM Wiki 或文档存储、SQL/文件/对象存储、选定的向量/RAG 索引、选定的只读图形投影和证据分类帐。	应用程序或工具运行时、工具策略、批准模型、可观察性、检索适配器、会话状态和显式回写审核规则。
最适合	单任务拾取、小型项目移交、事件分类、发行说明或本地代理启动，其中延迟和清晰度最为重要。	大型项目、定期维护、多站点工作空间、审计跟踪、政策历史、研究背景以及必须在上下文精简中幸存下来的事实。	代理工作流程涵盖工具、存储库、人员、审批和重复操作，同时在运行后仍需要便携式内存。
主要失效模式	上下文饱和、摘要漂移、过时的约束或由于热数据包变得太大而失去早期决策。	未经审查的搜索结果、陈旧的嵌入、中毒的记忆、隐藏的私人数据、重复的声明或旧报告被误认为是当前权威。	在审查之前，运行时跟踪、工具输出或自主回写被视为可接受的项目事实。
UAIX 指导	保持热包紧凑且最新。仅更新下一个参与者在执行操作之前必须加载的文件。	保留原始来源，记录处置和出处，仅推广经过审查的声明，并保留冷记忆，直到项目需要为止。	让工具拥有执行、工具、批准、托管内存和跟踪。使用 UAIX 保留已审核的输入、输出、证据和切换状态。

基础设施建议

仅本地文件：从人工智能记忆或项目交接开始。保留一个紧凑的启动包，并归档包含路径、日期和配置的大量历史记录。
可用的文档或数据库搜索：保持热内存较小，保留原始来源，添加已审查的长内存存储，并在检索结果影响项目真实性之前命名证据日志和升级所有者。
可用向量或 RAG 堆栈：将其用于广泛的语义回忆，但将源引用和新鲜度检查保留在嵌入分数之外。检索是引导，而不是权威。
需要知识图或多跳来源：在具有稳定 ID、源跨度和矛盾状态的已审核记录上添加派生的只读图形投影。不要要求 UAIX 提供托管图支持。
需要运行时编排：在应用程序、工具或代理运行时中保持编排。 UAIX 应描述可移植存储器、证据、约束以及审查后接受的回写。
审核、发布或监管工作流程：将代理文件交接与事件或审计内存、编辑规则、显式检查和存档证据配对。请勿将秘密、凭据、私人客户数据或不受支持的公开声明放入便携式存储器中。

建造顺序

保留原始资料的来源路径、日期、所有者、敏感性和处置。
当项目需要持久的后台内存时，编译经过审查的 LLM Wiki 或文档页面。
仅从已审核的记录中派生图 ID、声明节点、源范围、矛盾链接和检索索引。
导出紧凑的 AI 记忆数据包，其中包含当前事实、约束、所有者、下一步操作和有针对性的检查。
当责任或执行转移到另一个人、团队、供应商或代理时，请使用项目移交。
工作完成后，仅将经过审查的结论提升回热内存、文档、代码、测试、发行说明、路线图状态、机器工件或长记忆证据。

审核及晋级细则

来源只有在通过审查后才能成为规范的人工智能记忆。删除的文件、生成的摘要、旧聊天、LLM Wiki 页面、AIWikis 档案和图表结果都是源线索，直到人工或项目规则将其接受的切片提升到当前项目状态。

当声明在各层之间移动时，请附加源出处。
标记敏感度、所有者、评论状态、新鲜度和推广目标。
保留矛盾，而不是将其隐藏在清晰的摘要中。
当所审查的来源不支持某个答案或行动时弃权。
更新未来工作人员实际需要的最小当前内存表面。

知识图谱适合的地方

当知识图谱源自审阅的页面和移交记录时，可以使规范的人工智能记忆更易于导航。稳定 ID、声明节点、源跨度、审查事件、矛盾状态和发布快照可帮助检索系统引用事实为何可用。

该图形内存配置处于活动状态。当前 UAIX 不提供托管图形数据库、公共图形 API、公共 SPARQL 端点、自动存储库写入、自动 LLM Wiki 同步、认证、背书、SDK、CLI、官方适配器或图形导出的 UAI-1 一致性证据。

当前支撑边界

当前的：公共指导、生成的入门模板、本地文件、包清单、向导输出、支持边界副本和有针对性的本地检查。
当前的：长期指针账本字段和知识图规划字段，当它们有助于保留源路由和审查边界时。
不是当前的：托管内存导入、自动站点或存储库写入、自动 wiki 同步、托管图形服务、官方适配器、SDK、CLI、认证、认可或存储库本地 .uai 一致性配置文件。

向导指导

这AI内存封装向导应该在项目选择其内存层后用于创建紧凑的操作包。当 MATM、本地文档、.uai 档案、LLM Wiki、AIWikis、清单、知识图或混合长内存存在或正在规划时，选择匹配的持久内存模式。如果必须在项目工作之前审查所接收的文件，请选择“文件交接”。仅当接收方必须完成实际项目工作以及完成前的热记忆、持久记忆保存和源站点删除以及阻碍结果时，才选择组合路径。

对于 Canonical AI 记忆，向导答案应命名原始源路径、持久内存路径、图形和检索策略（如果有）、升级所有者、证据日志、源边界、工作区路由规则、目标检查和阻止的操作。

验证器支持的证明路径