Memoria de IA

Qué significa la memoria de IA en UAIX#

UAI Memoria IAes un estándar ligero, portátil y basado en archivos para un contexto duradero. Proporciona a los humanos y a los agentes de IA un paquete revisable de memoria del proyecto en lugar de depender del historial de chat privado, configuraciones de modelo ocultas, una cuenta de proveedor o una carpeta de notas obsoleta.

AI Memory no es una base de conocimiento general. Es la memoria operativa compacta que un futuro actor debe cargar antes de actuar: propósito del proyecto, estado actual, limitaciones, decisiones, próximas acciones, propietarios, límites de confianza, reglas de mantenimiento y controles específicos.

Presupuesto de contexto:Mantenga la memoria de IA caliente y pequeña. Una investigación larga, detalles de progreso antiguos, instantáneas de transferencia pre-slim y una justificación profunda deben vivir en una LLM Wiki o una capa de memoria fría estilo AIWikis con resúmenes de enrutamiento, hashes y registros de evidencia. La memoria hot .uai es una memoria del estado actual, no un registro de cambios fechado. Promocione solo la conclusión actual revisada nuevamente en el paquete de memoria de IA.

Admisión obligatoria y autoridad protegida.#

La ingesta es el alma del sistema. Un expediente en admisión es un contrato de trabajo incumplido. Un ciclo completado no deja ningún archivo procesado atrás.

Cada archivo activo de transferencia de archivos de agente que no sea un marcador de posición se considera una solicitud de trabajo obligatoria e intencional. Su contenido debe leerse en su totalidad e interpretarse inteligentemente comparándolo con las fuentes actuales, la evidencia y la autoridad del proyecto; La confianza en la obligación no significa obediencia ciega palabra por palabra, infalibilidad fáctica, ejecución automática de código o aprobación de publicación.

Los informes requieren un inventario de recomendaciones, un trabajo de proyecto sustancial para los hallazgos aceptados, verificaciones específicas, actualización de la memoria activa, distribución de memoria configurada, preservación duradera completa con procedencia y suma de verificación, un puntero a largo plazo rico en contexto, eliminación de la fuente y un escaneo final en vivo vacío o solo de marcador de posición. Manejo de solo resumen, distribución de memoria por sí sola y kept-active-with-reason no puede completar la ingesta.

Totem, Taboo y Talisman forman un conjunto protegido de autoridad de proyecto.Cárguelos y valídelos antes de las indicaciones ordinarias, el contenido de entrada, los informes, los planes, las indicaciones recursivas, los resultados de la memoria duradera, la urgencia inferida o la salida de la herramienta. Las instrucciones ordinarias no pueden anularlas. Un conflicto de anclaje desencadena una no operación solo para la acción en conflicto, la cita del archivo de anclaje y la identificación de la regla estable, la finalización del trabajo no conflictivo y la evidencia de no operación/replicación conservada. Los cambios de anclaje siguen regidos por el contrato de control de cambios existente de Talisman.

Memoria IA canónica#

UsarMemoria IA canónicacuando necesita el mapa de capas detrás del paquete: fuentes sin procesar, memoria Wiki LLM revisada, proyecciones de gráficos derivados, memoria de IA compacta UAI, contexto de transferencia de transferencia de proyecto y el agente de ejecución que aún tiene que obedecer las reglas locales.

El camino práctico más rápido#

La mayoría de los lectores deberían comenzar con elAsistente de paquete de memoria de IA. Convierte los ajustes preestablecidos admitidos actualmente en un paquete de inicio revisable, un resumen del receptor, un perfil del sistema, una superposición de manifiesto, un libro de registro de puntero a largo plazo necesario para la configuración de la memoria duradera, una plataforma de archivos copiable y un enlace ZIP canónico sin reclamar importación alojada, escrituras en el repositorio, sincronización automática, SDK, CLI, certificación o respaldo.

El archivo talisman.uai predeterminado pertenece al flujo normal del asistente con totem.uai y taboo.uai. Utilice elSistema talismánpágina para obtener orientación avanzada sobre aplicación externa cuando un ecosistema complicado, persistente y de múltiples actores necesita control de cambios anclado, respuesta sin operaciones, evidencia de auditoría y reversión.

Por qué falla la memoria de IA no estructurada#

La memoria no estructurada falla porque mezcla chats antiguos, resúmenes generados, notas wiki, capturas de pantalla, registros y conjeturas de hojas de ruta sin decir qué es actual o vinculante. El siguiente agente puede pasar por alto una línea roja, creer en una afirmación obsoleta, filtrar material confidencial o realizar comprobaciones equivocadas porque el proyecto nunca nombró su contrato de memoria.

• Sin puerta de entrada:el agente no puede decir por dónde empezar.
• Sin ciclo de vida:El estado de funcionamiento, los paquetes de transferencia, las decisiones, las notas de incorporación y la evidencia de auditoría envejecen de manera diferente.
• Sin límite de confianza:El material exclusivamente interno puede entregarse a un proveedor externo o a un agente autónomo por accidente.
• Sin fuente canónica:Los ejemplos visibles, los archivos ZIP descargables y los documentos varían porque los archivos de muestra se copian en varios lugares.

Por qué funciona la memoria basada en archivos#

La memoria basada en archivos es aburrida en el mejor de los sentidos. Se puede revisar en una solicitud de extracción, comprimirlo para una transferencia, redactarlo antes de compartirlo externamente, cargarlo con diferentes agentes, archivarlo con una versión y probarlo para detectar derivas. UAIX utiliza texto sin formato y manifiestos deterministas para que las personas puedan inspeccionar lo que una IA está a punto de tratar como contexto.

Taxonomía de la memoria de IA#

UAIX ahora trataMemoria de IA del proyectocomo la configuración actual de la memoria de trabajo yTraspaso de proyectocomo un subtipo de memoria de IA para transferencia. Las configuraciones adicionales existen solo cuando tienen un ciclo de vida, un límite de confianza o un patrón de consumo diferentes. La memoria de equipo y la memoria de producto se documentan como vistas sobre paquetes existentes, mientras que la memoria de estilo de certificación o de datos regulados se difiere hasta que exista evidencia pública y un proceso de seguridad.

Elija la configuración de memoria de IA adecuada#

Supported starter bundles are deterministic presets over one canonical package contract.

Elija la configuración de memoria de IA adecuada

Configuración	Package family	Canonical files	Descargar
Memoria de IA del proyecto project-ai-memory	Memoria de proyecto/desarrollador	30	uai-ai-memory-starter.zip
Traspaso de proyecto project-handoff	Memoria de proyecto/desarrollador	31	uai-project-handoff-starter.zip
Memoria de sesión del agente agent-session-memory	Memoria de proyecto/desarrollador	18	uai-agent-session-memory-starter.zip
Memoria de incorporación onboarding-memory	Memoria de proyecto/desarrollador	18	uai-onboarding-memory-starter.zip
Memoria de decisiones decision-memory	Memoria de proyecto/desarrollador	17	uai-decision-memory-starter.zip
Memoria de transferencia de cliente o proveedor external-handoff-memory	Memoria de proyecto/desarrollador	19	uai-external-handoff-memory-starter.zip
Memoria de incidentes o auditoría incident-audit-memory	Memoria de proyecto/desarrollador	18	uai-incident-audit-memory-starter.zip
LLM Memoria de exportación Wiki llm-wiki-export-memory	Memoria de proyecto/desarrollador	20	uai-llm-wiki-export-memory-starter.zip
Memoria del asistente de oficina office-assistant-memory	Memoria no auxiliar de proyecto	23	uai-office-assistant-memory-starter.zip
Memoria del asistente ejecutivo executive-assistant-memory	Memoria no auxiliar de proyecto	26	uai-executive-assistant-memory-starter.zip
Memoria del asistente personal personal-assistant-memory	Memoria no auxiliar de proyecto	24	uai-personal-assistant-memory-starter.zip
Memoria de amigo de AI Chatbot chatbot-friend-memory	Memoria no auxiliar de proyecto	23	uai-chatbot-friend-memory-starter.zip
Memoria de IA complementaria companion-memory	Memoria no auxiliar de proyecto	23	uai-companion-memory-starter.zip
Memoria de tutor o entrenador tutor-coach-memory	Memoria no auxiliar de proyecto	23	uai-tutor-coach-memory-starter.zip
Memoria de socio creativo creative-partner-memory	Memoria no auxiliar de proyecto	22	uai-creative-partner-memory-starter.zip
Memoria del asistente del hogar household-assistant-memory	Memoria no auxiliar de proyecto	24	uai-household-assistant-memory-starter.zip
Memoria de cliente o asistente de recepción customer-front-desk-memory	Memoria no auxiliar de proyecto	24	uai-customer-front-desk-memory-starter.zip
Memoria general de IA que no pertenece al proyecto general-non-project-ai-memory	Memoria no auxiliar de proyecto	21	uai-general-non-project-ai-memory-starter.zip

Utilice elAsistente de paquete de memoria de IAcuando una configuración inicial compatible debe convertirse en un modelo de paquete, perfil de sistema completo, resumen del receptor, paquete de inicio, superposición de manifiesto, plataforma de archivos para copiar y pegar, plan de transferencia de archivos del agente requerido para la configuración de transferencia de archivos del agente, libro mayor de puntero semántico a largo plazo requerido para la configuración de memoria duradera, revisión de preparación y descarga ZIP canónica.

Qué configuración elegir#

Qué configuración elegir

Situación	Uso	Por qué
Un proyecto activo necesita continuidad entre las sesiones de IA.	Memoria de IA del proyecto	Mantiene vivos el estado actual, las limitaciones, las decisiones, las próximas acciones y las instrucciones del agente sin convertirse en un wiki completo.
La propiedad, la ejecución o la responsabilidad se están moviendo.	Traspaso de proyecto	Incluye el resumen de transferencia, los criterios de aceptación, los propietarios, las limitaciones y el plan de verificación.
La ejecución de un agente fue interrumpida o debe reanudarse más tarde.	Memoria de sesión del agente	Mantiene el estado local de la tarea de corta duración y evita que una transcripción completa del chat se convierta en la verdad del proyecto.
Un nuevo ser humano, contratista, parte interesada o agente necesita un comienzo curado.	Memoria de incorporación	Hace hincapié en la descripción general, el glosario, los propietarios, las primeras acciones y los límites seguros.
La razón importa más que el estatus.	Memoria de decisiones	Preserva las compensaciones, las opciones rechazadas, las reversiones y las preguntas abiertas.
Un cliente, proveedor o agente externo necesita contexto.	Memoria de transferencia de cliente o proveedor	Agrega orientación sobre redacción y aprobación en torno a un límite de confianza externo más estricto.
Un incidente o auditoría necesita un paquete portátil.	Memoria de incidentes o auditoría	Mantiene el cronograma, las referencias de evidencia, las decisiones, las mitigaciones, los propietarios y el seguimiento juntos.
Una wiki profunda necesita una instantánea portátil.	LLM Memoria de exportación Wiki	Exporta material wiki revisado en un paquete compacto sin permitir que el wiki anule la verdad del proyecto.
La organización necesita conocimiento institucional duradero y que permita realizar búsquedas.	LLM Wiki	Es más eficaz para una documentación interna profunda, una síntesis de fuentes, una investigación de larga duración y una amplia acumulación de conocimientos.
Un ecosistema complicado, persistente y de múltiples actores necesita una gobernanza avanzada del cambio Totem, Taboo y Talisman.	Sistema talismán	Mantiene las solicitudes de cambio ancladas detrás del comportamiento no operativo, la revisión humana, la evidencia de auditoría, la reversión y los controles externos locales.

Memoria de IA del proyecto y transferencia del proyecto#

Traspaso de proyectoes un subtipo de UAI AI Memory. AI Memory es el estándar amplio: contexto duradero legible por IA. Project Handoff es el patrón de transferencia: leer la puerta de entrada, cargar los archivos seleccionados, resumir la verdad actual, confirmar las limitaciones, nombrar los puntos de contacto previstos y nombrar las comprobaciones específicas antes del trabajo amplio.

Para un proyecto pequeño, Project AI Memory y Project Handoff comparten archivos necesarios superpuestos por perfil. Para una organización más grande, Project AI Memory permanece vivo durante el trabajo diario, mientras que Project Handoff se prepara y revisa cuando cambia la responsabilidad.

Inspeccione el iniciador de memoria Project AI#

Los archivos visibles a continuación se representan a partir del mismo registro de plantilla canónico utilizado por todos los ajustes preestablecidos de paquetes compatibles. El manifiesto generado se incluye en el ZIP y se muestra con los otros archivos para que los lectores puedan inspeccionar el ID del paquete, el caso de uso, el ciclo de vida, el límite de confianza, la lista de archivos, los ID de la plantilla y las sumas de verificación.

Paquete inicial en vivo

Memoria de IA del proyecto#

This deterministic package is built from the checked-in canonical file set and verified by size and SHA-256 metadata.

Descargar ZIP

30 filesuai-ai-memory-starter.zipID del paquete project-ai-memoryhuella dactilar manifiesta 244721aa9afb761c

Verified package record

Bytes

99906

SHA-256

1388598e6f2c3145d07405378296d1e0f3e675a8d37e6fbc31d0fdcec24fbcec

Package family

Project / Developer Memory

Qué pertenece a la memoria de la IA#

• Descripción general del proyecto, estado actual, decisiones, preguntas abiertas, próximas acciones, riesgos, limitaciones, propietarios, glosario e instrucciones para los agentes.
• Rootee AGENTS.md más archivos de memoria local como .uai/readme.human cuando los agentes necesitan una ruta de carga predecible.
• Se escriben archivos .uai cuando el proyecto necesita contexto explícito, pila, arquitectura, restricciones, progreso, operaciones, planificación de pruebas, estilo, decisiones o reglas de memoria.
• Enlaces a documentos más profundos o LLM páginas Wiki solo cuando esas fuentes se revisan y se marcan claramente como antecedentes o verdad promocionada.

Lo que no debería incluirse#

• Secretos, credenciales, claves privadas, tokens, cadenas de conexión o registros de producción no revisados.
• Datos sin procesar de clientes, pacientes, empleados o usuarios, a menos que exista un proceso seguro aprobado.
• Análisis legal privado, estrategia interna, precios, detalles de seguridad o reclamos de soporte no respaldados.
• Chats antiguos, resúmenes generados, archivos descartados y LLM páginas Wiki tratadas como verdad sin revisión.
• Cargas útiles ejecutables que un futuro agente podría ejecutar sin la aprobación humana.

Límites de privacidad y confianza#

Elija el paquete por límite de confianza, no solo por su nombre. La memoria interna de IA del proyecto puede contener más detalles operativos que una transferencia externa. La memoria de sesión del agente registra los permisos de la herramienta cuando el perfil los requiere y el estado de trabajo temporal que debe archivarse rápidamente. Los paquetes de transferencia externa, incidente/auditoría y LLM exportación Wiki necesitan redacción, aprobación y notas claras de la fuente antes de compartirlos.

• Revise los secretos y las credenciales antes de cada compartir.
• Minimizar los datos de clientes o usuarios.
• Marque la estrategia y el material legal solo internos.
• Nombre los permisos del agente y las acciones bloqueadas.
• Prefiera exportaciones desinfectadas a memoria interna sin procesar.

Modelo de mantenimiento#

AI Memory no es un vertedero. Mantenga actualizados los archivos escritos con alta rotación y mantenga estables los archivos duraderos. .uai/startup-packet.uai indexa el orden de lectura activo, mientras que .uai/progress.uai y .uai/next-actions.uai pueden cambiar con frecuencia. .uai/decisions.uai debe agregarse primero o revisarse cuidadosamente. .uai/risks-and-constraints.uai y .uai/agent-instructions.uai deben revisarse siempre que cambien los permisos, los límites de producción, las reclamaciones de soporte o la postura de seguridad. .uai/archives/changelog.uai debería explicar las actualizaciones significativas del paquete.

Ejecute una dieta de contexto cuando el paquete comience a contener historia antigua. Primero conserve la versión pre-delgada en la memoria fría, registre la ruta de origen, la ruta final, la suma de verificación, el actor, el tiempo y la disposición, luego acorte el archivo activo a la verdad actual más un puntero.

Cómo los agentes consumen la memoria de la IA#

1. Lea el manifiesto y los archivos de entrada antes de actuar.
2. Cargue solo los archivos requeridos por el paquete y la tarea actual.
3. Informe la memoria faltante, circular, contradictoria, ilegible o de gran tamaño antes de realizar un trabajo amplio.
4. Resuma la verdad actual, las limitaciones, los puntos de contacto previstos y las comprobaciones antes de editar.
5. Trate el LLM Wiki, el chat antiguo, los resúmenes generados y los archivos eliminados como fondo hasta que se revisen y promocionen.

Ubicación del sitio, solución o espacio de trabajo#

Para un sitio WordPress, mantenga la carpeta local .uai/ en la raíz del sitio individual y use la raíz AGENTS.md como punto de entrada. Para una solución de Visual Studio, mantenga .uai/ junto al archivo .sln o .slnx real y luego registre explícitamente cada archivo .uai generado como elementos de solución para que aparezcan en el Explorador de soluciones. Una carpeta física en el disco no es suficiente por sí sola. En ambos casos, los registros .uai/readme.human y escritos .uai permanecen dentro de la carpeta de memoria local.

Para los archivos .sln clásicos, eso significa agregar una carpeta de solución .uai con una entrada ProjectSection(SolutionItems) para cada archivo generado. Después de actualizar el archivo de la solución, verifique que exista cada ruta .uai a la que se hace referencia y vuelva a cargar Visual Studio si la solución ya estaba abierta.

Utilice carpetas .uai/ a nivel de proyecto dentro de una solución de Visual Studio solo cuando los proyectos tengan límites de propiedad, lanzamiento o transferencia independientes. En esa forma más rara, un workspace.uai de nivel de solución puede coordinar esas carpetas de proyectos; de lo contrario, el coordinador más común es un espacio de trabajo u organización de nivel superior workspace.uai que se dirige a través de múltiples soluciones.

Para varios sitios WordPress o soluciones de Visual Studio en un ecosistema, use workspace.uai como el único archivo de memoria UAI fuera de las carpetas .uai/ locales. Cada sitio o solución seleccionada AGENTS.md debe apuntar tanto a ese coordinador como a su propia carpeta local .uai/, y el agente debe resolver el dominio humano, la ruta, el repositorio, la solución o la ruta explícitos antes de cargar la memoria local. Se carga la memoria activa del objetivo seleccionado; Los paquetes hermanos .uai permanecen descargados a menos que la tarea solicite explícitamente enrutamiento de origen entre objetivos, comparación de autoridades, coordinación de paquetes o preservación de archivos.

Si el paquete dirigirá la implementación, incluya una superficie de instrucciones del espacio de trabajo que nombre el propietario de la implementación, la política de versión compartida, las carpetas de publicación, los destinos de instalación, la suma de comprobación o la evidencia de reversión y cualquier diferencia entre pilas mixtas. Un espacio de trabajo donde los sitios WordPress usan carpetas de carga de temas/complementos consistentes pero las soluciones.NET se implementan de manera diferente deberían decir eso en workspace.uai en lugar de dejar que futuros agentes lo infieran a partir de los nombres de archivos.

Antes de confiar en una ruta de coordinador absoluta recordada, verifique que el archivo del coordinador exista y que la raíz del registro seleccionada más la ruta AGENTS.md se resuelvan. Si un puntero está obsoleto, ubique workspace.uai solo lo suficientemente lejos como para confirmar el enrutador deseado, reparar o informar la ruta obsoleta y nunca retroceder silenciosamente al directorio de shell actual cuando el humano nombre otro objetivo.

Esto evita que el directorio de shell actual se apodere silenciosamente de un sitio con nombre como LLMWikis.org, UAIX.org, AIWikis.org u otra raíz del espacio de trabajo relacionado.

Cómo los humanos revisan y aprueban la memoria#

Los humanos deberían poder revisar los mismos archivos que cargará la IA. Antes de compartir un paquete o usarlo para dirigir a un agente autónomo, verifique la propiedad, las fechas, los reclamos obsoletos, los datos confidenciales, los límites de confianza y si el trabajo planificado está claramente separado del soporte actual. Pídale a la IA que nombre exactamente qué archivos de memoria cambiaron y por qué.

UAIX memoria de IA y LLM Wiki#

LLM Wiki está fuera del alcance de las especificaciones y estándares básicos de UAI. UAIX lo admite como una estrategia de memoria profunda necesaria para la configuración de LLM Wiki porque los equipos que ya usan uno necesitan diferentes opciones de configuración de paquetes, límites de origen y reglas de promoción.

UAIX AI Memory y LLM Wiki resuelven diferentes problemas de memoria. UAIX AI Memory es un paquete de trabajo portátil para continuidad, transferencias, incorporación, colaboración externa, auditorías, exportaciones rápidas y contexto listo para agentes.LLMWikis.orgrepresenta el patrón más fuerte para una documentación interna profunda y duradera y un conocimiento organizacional duradero.

Las organizaciones maduras pueden usar: LLM Wiki como base de conocimiento interna duradera y UAIX paquetes de memoria de IA como instantáneas portátiles, contexto de trabajo, exportaciones de incorporación, paquetes de transferencia, paquetes de auditoría o contexto ejecutado por agente.

Cuándo utilizar la memoria de IA UAIX#

• Utilice Project AI Memory cuando un proyecto esté activo y el contexto deba persistir en todas las sesiones.
• Utilice Project Handoff cuando la propiedad, la ejecución o la responsabilidad estén cambiando.
• Utilice la memoria de sesión del agente cuando un agente de IA necesite un contexto de tarea reanudable.
• Utilice Onboarding Memory cuando un humano o agente necesite un punto de partida seleccionado.
• Utilice la memoria de decisiones cuando los fundamentos y las compensaciones importen más que el estatus.

Cuándo utilizar LLM Wiki#

• Utilice LLM Wiki cuando la organización necesite conocimiento institucional profundo, duradero y con capacidad de búsqueda.
• Úselo para resúmenes extensos de fuentes, rutas de investigación, comparaciones, antecedentes de políticas y educación interna.
• Manténgalo informativo en lugar de gobernar hasta que los hechos aceptados se promuevan en la memoria de IA, documentos, códigos, pruebas, notas de la versión, estado de la hoja de ruta o evidencia pública.

Cuándo usar ambos#

Utilice ambos cuando una base de conocimientos duradera necesite paquetes de trabajo portátiles. La Wiki LLM sigue siendo amplia; El paquete AI Memory sigue siendo decisivo. Si el paquete decisivo comienza a crecer como un wiki, archive los detalles antiguos y conserve sólo el estado actual aceptado. Para conocer la ruta operativa práctica, leaUso de paquetes UAI con una wiki LLMyPresupuesto del contexto de transferencia del proyecto. Para una explicación más amplia, leaLLM Wiki frente a UAIX Transferencia de proyectoyLLM Wiki y UAIX Transferencia de proyecto.

Cómo se mantienen sincronizados los samples, manifiestos y archivos ZIP#

Los archivos de muestra renderizados, los manifiestos de paquetes, los enlaces de descarga y los ZIP generados se resuelven a través del mismo registro canónico. No hay activos ZIP iniciales estáticos obsoletos ni archivos de muestra solo ZIP. Si un archivo compartido pertenece a varios paquetes, se selecciona mediante el mismo ID de plantilla. Si un paquete necesita variación, la variación es un parámetro explícito, una sección seleccionada o una superposición registrada en el manifiesto.

Ruta pública y alias#

La página canónica UAIX para este tema es /en-us/ai-memory/. La ruta de entrada /AI_Memory solicitada se redirige aquí como el alias de entrada compatible con la búsqueda, mientras que las rutas públicas canónicas UAIX permanecen limpias y tienen prefijos locales.

Registros UAIX relacionados#

• Uso de paquetes UAI con una wiki LLMPágina práctica para enrutar paquetes UAI compactos junto a la memoria wiki profunda.
• Presupuesto del contexto de transferencia del proyectoEjecute el ciclo de mantenimiento de la memoria caliente/fría antes de que se infle el contexto de inicio.
• Traspaso de proyectoEl subtipo de transferencia de UAI AI Memory.
• Asistente de paquete de memoria de IAModelo de paquete guiado, perfil del sistema, resumen del receptor, paquete de inicio, archivos de copiar y pegar, superposición JSON, libro de registro de puntero a largo plazo necesario para la configuración de la memoria duradera, comprobaciones de preparación y enlaces ZIP canónicos.
• Traspaso de archivos de agenteIngreso de inicio de chat para archivos caídos antes de continuar con el trabajo general.
• Especificación de vinculación AGENTS.md .uaiSintaxis de enlaces, comportamiento del cargador y fondo del archivo escrito.
• UAI-1El intercambio público y la evidencia se contraen cuando la memoria se convierte en evidencia de interoperabilidad.
• ValidadorRuta de evidencia para reclamos públicos UAI-1.
• LLMWikis.orgMemoria Wiki profunda LLM para un conocimiento organizacional duradero.
• Hoja de rutaLímites de herramientas actuales versus planificadas.
• Registro de cambiosSendero de cambio público fechado.

Ejecución de objetivos a largo plazo#

UsarEjecución de objetivos a largo plazocuando AI Memory debe sobrevivir a múltiples sesiones de ejecución, pausas, bloqueadores, traspasos o informes finales. Los objetivos en tiempo de ejecución mantienen enfocado el objetivo activo; los archivos autorizados .uai preservan la verdad duradera del proyecto; UAI-1 paquetes llevan evidencia portátil; la respuesta revisada promueve hechos aceptados.

Memoria de objetivos jerárquica#

UsarMemoria de objetivos jerárquicacuando AI Memory necesita una jerarquía vinculada al origen sobre subobjetivos, pliegues, puntos de control y evidencia limitada sin reemplazar los archivos fuente canónicos.

Formato del paquete .uaix#

Formato de paquete .uaix para clientes de IA de escritorioes la página de autoridad UAIX para el borrador del contenedor del paquete de memoria de escritorio v0.1, la matriz de archivos de manifiesto, la regla de conjunto de archivos cerrado requerido, el límite de importación/carga y el límite del consumidor LocalEndpoint.

Modelo operativo de comunicación del agente#

Se ejecutan los tiempos de ejecución del agente. UAIX registra la comunicación, la memoria, la confianza, la evidencia y el límite de transferencia revisados.

UsarModelo operativo de comunicación del agentecuando un operador humano, agente de codificación, agente de IA o implementador de tiempo de ejecución necesita identidad portátil, intención, contexto, reconocimiento, estado, bloqueador, propuesta de memoria, evidencia de validación, corrección, informe final o registros de transferencia. Los activos legibles por máquina correspondientes se publican a través deEsquemas, Registro, Ejemplos, y elValidador.

• UAIX no proporciona sincronización automática, mensajería alojada, orquestación de tiempo de ejecución, adaptadores oficiales, ejecución de escritura en repositorio, autoridad de certificación ni mecanismos de importación alojados.
• Carcinus.org es un ejemplo de orquestador/tiempo de ejecución independiente que puede consumir registros UAIX. UAIX.org no implementa el comportamiento de tiempo de ejecución Carcinus y no ejecuta flujos de trabajo Carcinus.
• LocalEndPoint y otros tiempos de ejecución pueden consumir los registros UAIX publicados como consumidores externos; UAIX.org no implementa sus funciones de tiempo de ejecución específicas del proyecto.
• Las propuestas de memoria duradera permanecen separadas de los registros de ejecución de tareas. No promueva estados de terminales temporales, tokens de sesión, tokens de escritura, instrucciones de plataforma beta, seguimientos de errores locales, claves privadas o credenciales de API.

Propuestas de arquitectura#

UAI-1 v1.0 sigue siendo el contrato publicado actual. Las propuestas con versiones independientes describen intercambios, capacidades, recuperación y conservación de las fuentes.

Son diseños propuestos y ejemplos de referencia locales; no se afirma que existan servicios de ejecución alojados ni interoperabilidad independiente verificada.

La propuesta inglesa es la fuente para la interpretación normativa. Este resumen no constituye una traducción normativa revisada.

Leer las propuestas de arquitectura en inglés · Catálogo de propuestas legible por máquina