Presupuesto del contexto de transferencia del proyecto

Project Handoff debe ser lo suficientemente pequeño para cargar y lo suficientemente preciso como para confiar.Utilice esta guía cuando los archivos AGENTS.md, readme.human o .uai hayan comenzado a absorber investigaciones antiguas, historial de chat, informes de SEO, auditorías, detalles de la hoja de ruta o instantáneas predefinidas.

La lección de UAIX, LlmWikis y AIWikis es simple: el contexto activo debe contener la verdad operativa actual; la memoria fría debería preservar el largo registro. Un paquete de transferencia falla cuando intenta ser tanto el paquete de inicio como el archivo institucional completo.

¿Qué problema resuelve esto?#

• Los nuevos agentes gastan tokens de inicio leyendo antecedentes antiguos antes de ver las limitaciones actuales.
• Las viejas afirmaciones de apoyo, las conjeturas sobre la hoja de ruta y las decisiones reemplazadas se encuentran junto a la verdad actual sin una regla de promoción.
• Los informes grandes se copian en AGENTS.md o .uai/progress.uai porque no se nombró ninguna casa de memoria fría.
• Los equipos eliminan o sobrescriben notas voluminosas sin un manifiesto, suma de verificación, resumen de origen o ruta de recuperación.

Para quién es esta página#

• Mantenedores de repositorios que utilizanTraspaso de proyecto.
• Emparejamiento de equipos compactoMemoria de IApaquetes con unLLM Wiki, archivo de estilo AIWikis o wiki de investigación interna.
• A los agentes de IA se les pidió reducir los archivos de transferencia sin perder procedencia.
• Los revisores verifican si las afirmaciones públicas provienen del estado de la fuente actual o de notas de antecedentes antiguas.

Contexto caliente versus memoria fría#

El bucle contexto-presupuesto#

1. Detectar acumulación:busque archivos de inicio que expliquen la historia anterior más que la acción actual, o archivos que hagan que un nuevo agente lea informes grandes antes de poder nombrar las restricciones.
2. Instantánea antes de adelgazar:copie los archivos pre-slim en la memoria fría y registre la ruta de origen, la ruta final, el hash SHA-256, el actor, la marca de tiempo, el resumen y la disposición.
3. Resuma el frío récord:cree un resumen de fuente, un nodo de concepto, una entrada de registro, una nota de libro mayor o un índice equivalente para que un futuro mantenedor pueda encontrar la fuente sin procesar sin cargarla de forma predeterminada.
4. Adelgaza los archivos calientes:mantenga la verdad actual, las decisiones activas, los bloqueadores conocidos, las próximas comprobaciones y un indicador conciso de la ubicación de la memoria fría.
5. Promocionar deliberadamente:cuando un hecho archivado vuelva a ser actual, reexpréselo en .uai activo, documentos, códigos, pruebas, notas de la versión, estado de la hoja de ruta o artefactos de la máquina.
6. Verifique la división:ejecute la pelusa de transferencia local, las comprobaciones de espacios en blanco y cualquier pelusa de wiki/archivo necesaria para el lado de la memoria fría.

Qué guardar en archivos calientes#

• AGENTS.md: instrucciones de entrada, lista de carga, estado actual, primera respuesta requerida, líneas rojas estrictas y breve historial del agente.
• readme.human: sesión informativa de cara a humanos, lo que la IA necesita que la gente aclare y lo que la IA defenderá.
• .uai/context.uai: propósito, verdad pública actual, audiencia y criterios de éxito.
• .uai/constraints.uai: líneas rojas, límites de reclamos de soporte, política de secretos y límites de operaciones destructivas.
• .uai/progress.uai: trabajo completado recientemente, enfoque actual, bloqueadores, próximo trabajo y criterios de finalización.
• .uai/decisions.uai: decisiones duraderas con efecto y límites, no todas las discusiones que llevaron allí.
• .uai/test-plan.uai: controles específicos, activadores de barrido completo y expectativas del informe de control final.

Que pasar a la memoria fría#

• Informes de investigación extensos, estudios de comparación de proveedores, borradores de propuestas antiguas, amplias auditorías de SEO, hojas de ruta exploratorias y narrativas de implementación anticuadas.
• Instantáneas predefinidas de los registros AGENTS.md, readme.human y .uai.
• Archivos de admisión sin procesar después de que se haya dispuesto y capturado su información útil.
• Las opciones rechazadas, las recomendaciones reemplazadas, la justificación histórica y la redacción de la fuente son necesarias solo para la procedencia.

regla de promoción#

La memoria fría es una procedencia recuperable, no una verdad activa del proyecto. Un hecho se vuelve actual solo cuando se revisa y promueve en una superficie actual nombrada: AGENTS.md, readme.human, .uai registros, documentos canónicos, páginas públicas, código, pruebas, notas de la versión, estado de la hoja de ruta, entradas del registro de cambios, evidencia del validador o artefactos de la máquina.

Bloque de presupuesto contextual AGENTS.md copiable#

## Context Budget

Keep startup context concise. AGENTS.md, .uai/readme.human, and loaded .uai files carry current operating truth only.

Move long research, old progress detail, raw audits, proposal history, and pre-slim snapshots into cold memory before slimming active files.

Every cold-memory transfer should record source path, final path, sha256, actor, timestamp, summary, and disposition. Cold memory is provenance, not active project truth, until a fact is reviewed and promoted back into current files, docs, code, tests, release notes, roadmap state, or machine artifacts.

Lista de verificación de mantenimiento#

• ¿Puede una nueva IA explicar el proyecto en 3 a 5 viñetas sin abrir archivos sin formato?
• ¿Los archivos activos nombran las restricciones actuales, las rutas públicas actuales, las próximas comprobaciones, los bloqueadores y los límites de soporte?
• ¿Cada indicador de memoria fría incluye suficiente procedencia para recuperar la fuente sin procesar?
• ¿Las afirmaciones públicas están respaldadas por páginas UAIX actuales, artefactos de la máquina, comportamiento del validador, notas de la versión, estado de la hoja de ruta o evidencia de implementación?
• ¿Siguen coincidiendo los paquetes iniciales, los manifiestos, las muestras visibles y las páginas públicas?
• ¿La respuesta final nombró las comprobaciones ejecutadas y las comprobaciones de lanzamiento/paquete omitidas intencionalmente?

que evitar#

• No elimine el historial de traspasos anterior sin un manifiesto o evidencia de transferencia equivalente.
• No permita que AGENTS.md se convierta en un archivo de investigación.
• No trate LLM Wiki, AIWikis, informes sin procesar o chats antiguos como evidencia de soporte activo de forma predeterminada.
• No reclame sincronización automática de LLM Wiki, validación de importación alojada, escrituras de repositorio, SDK, CLI, certificación, respaldo o adaptadores oficiales solo de este patrón.
• No coloque secretos, credenciales, datos privados de clientes, mensajes ocultos ni registros de producción no revisados ​​en la memoria portátil.

Cómo UAIX prueba esto#

UAIX usa esta misma división localmente. Los agentes de rutina cargan el paquete activo Project Handoff. La investigación voluminosa de UAIX, el historial de propuestas, los antecedentes de la hoja de ruta y las instantáneas de transferencias preliminares viven en la memoria fría de AIWikis con evidencia de transferencia. LlmWikis utiliza la misma lección para el contexto de su manual, mientras que UAIX.org sigue siendo la autoridad canónica para UAI-1 y las reclamaciones de apoyo público.

Registros UAIX relacionados#

• Traspaso de proyectoCree el paquete de inicio AGENTS.md, .uai/readme.human y .uai.
• Memoria de IAUtilice paquetes de trabajo compactos para el contexto aceptado del proyecto.
• Uso de paquetes UAI con una wiki LLMCombine paquetes compactos con memoria profunda sin que las notas wiki sean verdad automáticas.
• Traspaso de archivos de agenteResuma los archivos eliminados antes de que se conviertan en un archivo o en una memoria fría.
• Guía OpenAI/CódiceMantenga los seguimientos del tiempo de ejecución separados de la memoria duradera del proyecto.
• Guía de agentes codificadoresMantenga muchas herramientas apuntando a un paquete compacto.
• Hoja de rutaVerifique los límites de soporte y automatización actuales versus planificados.
• Registro de cambiosSiga el rastro de cambio público fechado.
• InformesUtilice páginas de informes con fecha para antecedentes, no soporte actual automático.
• Especificación de vinculación AGENTS.md .uaiSintaxis de enlace más profunda y fondo con forma de registro.

Ramas de larga data#

Las ramas de larga duración, los reintentos, las investigaciones amplias y las rutas rechazadas pertenecen a la memoria fría a menos que se seleccionen y revisen. UsarEjecución de objetivos a largo plazocuando la memoria activa debe preservar el estado actual, los bloqueadores, las comprobaciones y la siguiente acción exacta en caso de interrupciones.

Memoria de objetivos jerárquica#

Memoria de objetivos jerárquicamantiene pequeño el contexto activo al incorporar los subobjetivos aceptados en registros vinculados a fuentes y al mismo tiempo preservar la evidencia en bruto en la memoria fría o en archivos.