Las guías UAIX convierten los registros públicos en caminos prácticos de adopción.Utilice estas páginas cuando la especificación no sea suficiente por sí sola y un equipo necesite una configuración, una secuencia operativa o un modelo de integración concretos.
Rutas de lectura recomendadas
- UAIX / UAI-1 Paquete de habilidades de agenteDescargue el paquete de habilidades de referencia y utilícelo para crear, validar, citar, empaquetar y entregar UAI-1 evidencia.
- UAIX Cliente talismánDescargue el paquete de nodo cliente WordPress para lectura de anclaje protegido, sincronización de concentrador y evidencia de respuesta de solo solicitud.
- Estrategias de aprovechamiento agenteico y UAISepare la estrategia de aprovechamiento del tiempo de ejecución de la evidencia portátil, la transferencia y los registros de conformidad que debe conservar UAI.
- Sistemas agentes y evidencia pública.Utilice Standards Fit para decidir qué posee el tiempo de ejecución, qué posee MCP o A2A y qué UAIX debe conservar como registro público portátil.
- Uso de Project Handoff con agentes OpenAI y CodexUtilice OpenAI para ejecutar los agentes mientras Project Handoff conserva la memoria del proyecto local del repositorio.
- Ejecución de objetivos a largo plazoEjecute objetivos interrumpibles con puntos de control, bloqueadores, traspasos, informes finales y reescritura revisada.
- Memoria de objetivos jerárquicaDoble los subobjetivos completados en registros vinculados a fuentes y recupere solo evidencia limitada para el siguiente segmento.
- Uso de Project Handoff con agentes de codificaciónUtilice un paquete de transferencia local en Codex, Claude Code, Cursor, Copilot y Gemini Code Assist.
- Presupuesto del contexto de transferencia del proyectoEvite que los archivos AGENTS.md, .uai/readme.human y .uai se conviertan en archivos de gran tamaño.
- Traspaso de proyectoCree el paquete duradero AGENTS.md, .uai/readme.human y .uai.
- Memoria de IAComience con los paquetes de inicio y marcos de memoria portátil más amplios.
- Hoja de rutaVerifique las herramientas actuales versus las planificadas antes de realizar reclamos de soporte.
Ruta de evidencia del sistema agente
Para sistemas agentes, comience separando el plano de control en vivo del registro duradero. Los tiempos de ejecución, los motores de flujo de trabajo, los protocolos de herramientas, las barreras de seguridad y los sistemas de observabilidad ejecutan el trabajo. UAIX registra la parte que otro equipo, versión, auditor, cliente o futuro agente necesita validar y llevar adelante.
| Capa | Generalmente lo posee | Lo que UAIX debe preservar |
|---|---|---|
| Flujo de ejecución y control | Tiempo de ejecución del agente o aprovechamiento del flujo de trabajo | Solicitud revisada, resultado, estado de la tarea, resumen de transferencia y evidencia de liberación. |
| Herramientas y recursos | MCP, clientes API, integraciones locales o adaptadores de tiempo de ejecución | Evidencia portátil de solicitud/resultado cuando la interacción cruza un límite de equipo, proveedor, auditoría o lanzamiento. |
| Coordinación de agentes | A2A o transferencia nativa en tiempo de ejecución | Declaraciones de capacidad, registros de estado de tareas y paquetes de intercambio público listos para el validador. |
| Memoria de proyecto | Memoria de IA y transferencia de proyectos después de la revisión humana | Limitaciones actuales, decisiones, propietarios, rutas de evidencia, controles e informes del receptor que sobreviven a la carrera. |
| Historial de seguimiento y aprobación | Sistemas de seguimiento, aprobación y observabilidad en tiempo de ejecución | Sólo los identificadores y resúmenes revisados y redactados son necesarios para reproducir o citar el registro público. |
Límite:esta ruta no crea SDK, CLI, adaptadores oficiales, certificación, respaldo, validación de importación alojada, escrituras automáticas en el repositorio ni sincronización automática de LLM Wiki. Utilice elHoja de rutaantes de repetir esas ideas como apoyo actual.
Acceso de agentes
- Acceso para chatbotsPiso público para chatbots exclusivos de URL y agentes de baja capacidad.
- Nivel de acceso mínimoSolo lectura GET, sin cuerpo, sin autenticación, sin encabezados personalizados, respuesta de dos campos.
- GET-Patrón de acciónRequerido para la configuración alternativa de GET-Action idempotente limitada, independiente del acceso mínimo y no un reemplazo de POST.
- Escalera de capacidad del agenteVista de acceso web progresivo L0-L5.
- Acceso progresivo para agentesEscalar desde lecturas públicas URL a POST JSON, manifiestos y pruebas de transferencia.
- GET-Acción SeguridadSin secretos en cadenas de consulta, consentimiento, límites de velocidad, protección de rastreadores y reglas de auditoría.
Compatibilidad de agentes
- Compatibilidad de agentesInicio rápido de baja capacidad, GET-Estandarización de acciones, comportamiento no operativo y comprobaciones de interoperabilidad recursivas.
- Interoperabilidad adaptativa de capacidadesContratos de soporte L0-L6 y comportamiento de respaldo.
- Reservas de agentes y soporte de espectro completoAumente hacia rutas más ricas cuando esté probado y reduzca hacia alternativas seguras cuando no estén disponibles.
- Matriz de ejecutabilidad del agenteRutas ejecutables L0-L7, campos de registro de ruta, resultado URLs, rutas de restauración y obligaciones de respaldo.
- GET-Patrón de acciónClaves semánticas literales, URL-primer respaldo, POST equivalentes y respuestas de código/URL.
- GET-Acción SeguridadSin secretos en URLs, idempotencia o nonce, consentimiento, límites de velocidad y protección de rastreadores.
- Protocolo no operativoLos agentes no admitidos se detienen de forma segura con una revisión pública URL.
- Matriz de superficie de capacidadSoporte esperado por nivel de cliente y tipo de superficie.
- Reglas del validadorFallos y advertencias necesarios para los registros de compatibilidad de agentes.
- Ejemplos de implementaciónPatrones seguros GET-first y POST-equivalentes.
Estrategia de investigación y memoria.
- Arneses de investigación para agentes de autoaprendizajeRegistre el autoaprendizaje mediado por la memoria, los libros de evidencia, la reproducibilidad y los barridos de integridad estáticos sin convertir UAIX en un tiempo de ejecución.
- Estrategias de aprovechamiento agenteico y UAIMantenga las herramientas activas, los reintentos, las aprobaciones, la memoria de ejecución y los seguimientos en el arnés mientras UAIX conserva la evidencia revisada.
- OpenAI sigue objetivos con UAIX archivos de memoriaUtilice el modo Codex Goal o las indicaciones estructuradas de OpenAI como estado de tiempo de ejecución específico de la configuración mientras los archivos UAIX siguen siendo memoria duradera.
- Ejecución de objetivos a largo plazoRedacte objetivos de tiempo de ejecución, puntos de control .uai, paquetes UAI-1, bloqueadores, transferencias, informes finales y reescritura revisada.
- Memoria de objetivos jerárquicaDoble los subobjetivos completados en registros vinculados a fuentes y recupere evidencia limitada para el siguiente segmento.
- Presupuesto del contexto de transferencia del proyectoMantenga actualizada la memoria caliente y traslade investigaciones voluminosas a la memoria fría con evidencia de promoción.
- Cortafuegos de memoriaPoner en cuarentena la memoria importada antes de promoverla a la verdad del proyecto activo.
Interacción web adaptable a la capacidad
- Interacción web adaptable a la capacidadEscala de capacidades L0-L6, ID de perfil, campos obligatorios, reglas alternativas y expectativas del validador.
- Soporte de navegador limitadoRespaldos estáticos y estructurados para clientes que no pueden ejecutar JavaScript.
- Soporte avanzado para agentesLímites de herramientas, flujo de trabajo, multiagente, memoria y evidencia auditada.
- Paridad de navegador y agenteEvidencia de UI renderizada vinculada a registros estáticos y JSON.
- UAIX frente a MCP frente a webhooksElija la propiedad del registro, de la sesión de herramientas o de la entrega del evento.
- Límites del consentimiento del agenteReglas de aprobación para reclamaciones de autenticación, publicación, herramientas, memoria, coordinación y auditoría.