AI 就绪 Web

AI 就绪 Web 第三卷:规范

此处说明当前公开记录、证据路径和支持边界。

  • 记录 UAIX-DOC-3576
  • 路径 /zh-cn/ai-ready-web/specification/
  • 使用 规范公共记录

文件状态

公共标准页面 作为当前公共标准记录的一部分在 UAIX 上发布
代码
UAIX-DOC-3576
表面
AI 就绪 Web
使用权
公开且可链接

如何使用本页

此处说明当前公开记录、证据路径和支持边界。使用 AI-Ready Web 需求系列和稳定/提案/研究成熟度标签来决定目标站点在实施后可以诚实地声明什么。

对于代理:将相关指南应用于用户的目标站点或存储库。除非用户明确要求该输出,否则请勿复制此 UAIX 页面、创建有关指南的页面或将此页面视为运行时权限。

概括

第 3 卷是规范的 AI-就绪 Web 规范界面。机器可读的注册表位于ai-ready-web-requirements.json是规范的要求列表;此页面解释了要求系列以及如何在不过度支持的情况下应用它们。

代理实施合同

当用户向此 AI-就绪 Web 指南发送代理时,任务是将策略应用于用户的目标站点、存储库或发布包。将 UAIX 视为参考标准和清单。不要将 UAIX 页面内容复制到目标站点中,不要创建有关 UAIX 指导的页面,并且不要发布“AI-就绪 Web”解释器,除非用户明确要求该输出。

预期的目标站点证据集是具体的:公共清单、.well-known 发现、路由清单、就绪结果、robots.txt、站点地图、llms.txt、结构化数据、可见支持边界、有针对性的检查以及请求发布时的包或根文件输出。

代理步骤 切实落实 不要这样做
解决目标 在编辑之前确定目标域、存储库根、公共路由、构建系统、CMS、部署包、根文件输出路径和当前证据。 假设 UAIX.org 是目标站点,请总结此页面,或制作新的指导页面,因为此页面是作为参考提供的。
审核现有站点 检查人类 HTML、标题、元数据、规范 URLs、机器人、站点地图、架构、.well-known 文件、llms 文件、API、路线清单、准备情况记录、可访问性、隐私和支持边界。 跳过目标站点审核,仅重申 AEO/GEO/SEO 定义。
实施改进 更新目标站点的页面、导航、结构化数据、发现文件、路线清单、准备情况记录、公共证据、AEO/GEO/SEO 副本、无操作指南、审核路径以及审计显示差距的发布包根文件。 关键字内容、隐藏、添加隐藏的机器人专用文本、注入模型提示、伪造引文或创建合成门页。
验证并打包 运行站点的目标检查,记录更改的文件和路由,命名跳过的检查和阻止程序,并在用户请求可部署输出时提供请求的根文件、根 ZIP 或发布包。 在没有证据的情况下声称准备就绪、认证、认可、排名提升、实时发布或代理权威。

需求家庭

家庭 需求 ID 结果
核心架构 ARW-001 至 ARW-003 以人为本的表面,明确的支持边界,稳定的成熟度标签。
辅助功能和渲染 ARW-010 至 ARW-014 可访问的语义页面表面、键盘/焦点可靠性、仅 JavaScript 的关键事实。
发现和内容 ARW-020 至 ARW-027 机器人、站点地图、.wellknown、llms 咨询文件、路线清单、规范 ID、替代表示、道德 AEO/GEO 和目标站点实施指南。
API 和功能 ARW-030 至 ARW-037 OpenAPI 路由、幂等性、问题详细信息、能力矩阵、无操作回退、人工审核 URL。
身份、安全、隐私 ARW-040 至 ARW-049 最小特权、同意、数据最小化、权限信号、授权边界、秘密排除。
出处和运营 ARW-050 ​​至 ARW-058 跟踪上下文、审核数据包、新鲜度、监控、事件审查、发布证据。
治理和生命周期 ARW-060 至 ARW-066 索赔审查、到期登记更新、路线图门控、验证器结果、翻译平价。

AEO/GEO:做正确的事

搜索引擎优化意思是搜索引擎优化。AEO意思是答案引擎优化。地球轨道意思是生成引擎优化。 UAIX 将 SEO/AEO/GEO 视为一项公共利益出版学科:首先使页面对人类有用,然后使答案易于查找、验证、引用、比较并路由回源证据,而不向人类隐藏内容或尝试操纵模型输出。

不要 为什么这很重要
编写直接答案部分,其中包含稳定的标题、简单的定义、示例、限制、需要时的日期以及规范证据的链接。 填充重复的关键字,发布仅人工智能的门道副本,或者隐藏人类页面中的事实,同时向机器人显示它们。 答案引擎和生成系统需要与人类审阅者可以检查的相同的可信来源。
公开出处:作者或所有者、上次审核状态、主要源链接、架构 ID、路由 ID、校验和、发行说明以及相关审核路径。 创造权威,引用过时的报告作为当前事实,或者使用超出可见页面支持范围的结构化数据。 好的 AEO/GEO 使答案可引用和可纠正,而不仅仅是可提取的。
使用语义 HTML、可访问的名称、列表、表格、定义、有用的常见问题解答样式部分,准确时使用 JSON-LD、站点地图、众所周知的清单以及与规范页面一致的可选 llms 文件。 将 llms.txt、架构标记、隐藏提示或综合摘要视为清晰公共内容的替代品。 机器可读层应该加强公共页面,而不是成为平行的真相表面。
除了索赔之外,国家还支持边界、禁止操作行为、不安全操作处理以及人工审查路线。 暗示人工智能可见性授予抓取、验证、发布、变异数据、验证凭证、证明安全或绕过本地策略的权限。 当请求超出公共权力时,负责任的 AEO/GEO 可以帮助特工安全停止。
通过发行说明、路线清单、就绪结果、本地化检查和偏差审核来保持内容新鲜。 追踪特定模型的黑客攻击、虚假引用、自动生成的没有评论的页面或无法验证的排名承诺。 持久的胜利是更好的网络:准确的页面、稳定的路线、透明的证据和更少的幻觉答案。

规范语言

必须意味着该网站不能在没有证据的情况下声明该个人资料。应该意味着站点需要实施证据或记录的例外情况。可能意味着可选或依赖于生态系统。提案和研究跟踪机制不得成为当前支持声明背后的唯一证据。

稳定的标准基线

支持边界

AI-就绪 Web 要求描述了公共站点准备和审查证据。他们不授权抓取、绕过条款、验证凭据、授予工具、证明代理行为或证明安全。当请求的工作超出声明的支持时,正确的行为是无操作加上人工审查联系与审查.

机器可读的注册表