Les guides UAIX transforment les archives publiques en voies d’adoption pratiques.Utilisez ces pages lorsque la spécification ne suffit pas à elle seule et qu’une équipe a besoin d’une configuration concrète, d’une séquence de fonctionnement ou d’un modèle d’intégration.
Parcours de lecture recommandés
- UAIX / UAI-1 Pack de compétences d’agentTéléchargez l’ensemble de compétences de référence et utilisez-le pour créer, valider, citer, regrouper et transmettre des preuves UAI-1.
- UAIX Client TalismanTéléchargez le package de nœud client WordPress pour la lecture des ancres protégées, la synchronisation du hub et les preuves de réponse sur demande uniquement.
- Stratégies de harnais agent et UAISéparez la stratégie d’exploitation d’exécution des enregistrements de preuves portables, de transfert et de conformité que UAI doit conserver.
- Systèmes agents et preuves publiquesUtilisez Standards Fit pour décider ce que possède le runtime, ce que MCP ou A2A possède et ce que UAIX doit conserver en tant qu’enregistrement public portable.
- Utilisation du transfert de projet avec les agents OpenAI et le CodexUtilisez OpenAI pour exécuter les agents tandis que Project Handoff préserve la mémoire du projet local du dépôt.
- Exécution des objectifs à long termeExécutez des objectifs disruptifs avec des points de contrôle, des bloqueurs, des transferts, des rapports finaux et des réécritures révisées.
- Mémoire d’objectif hiérarchiquePliez les sous-objectifs terminés dans des enregistrements liés à la source et récupérez uniquement les preuves limitées pour la tranche suivante.
- Utilisation du transfert de projet avec des agents de codageUtilisez un ensemble de transfert local entre Codex, Claude Code, Cursor, Copilot et Gemini Code Assist.
- Budget du contexte de transfert du projetEmpêchez les fichiers AGENTS.md, .uai/readme.human et .uai de devenir des archives surdimensionnées.
- Transfert de projetCréez le bundle durable AGENTS.md, .uai/readme.human et .uai.
- Mémoire IACommencez par les offres groupées de cadrage et de démarrage de mémoire portable plus larges.
- Feuille de routeVérifiez les outils actuels par rapport aux outils prévus avant de faire des demandes d’assistance.
Chemin des preuves du système agent
Pour les systèmes agents, commencez par séparer le plan de contrôle actif de l’enregistrement durable. Les environnements d’exécution, les moteurs de flux de travail, les protocoles d’outils, les garde-fous et les systèmes d’observabilité exécutent le travail. UAIX enregistre la partie qu’une autre équipe, version, auditeur, client ou futur agent doit valider et reporter.
| Couche | Il en est généralement propriétaire | Ce que UAIX devrait préserver |
|---|---|---|
| Flux d’exécution et de contrôle | Exploitation de l’environnement d’exécution de l’agent ou du flux de travail | Examen de la demande, du résultat, de l’état de la tâche, du résumé du transfert et des preuves de publication. |
| Outils et ressources | MCP, clients API, intégrations locales ou adaptateurs d’exécution | Preuve portable de requête/résultat lorsque l’interaction traverse les limites d’une équipe, d’un fournisseur, d’un audit ou d’une version. |
| Coordination des agents | A2A ou transfert natif du runtime | Déclarations de capacité, enregistrements d’état de tâche et paquets d’échange publics prêts pour le validateur. |
| Mémoire du projet | Mémoire IA et transfert de projet après examen humain | Contraintes actuelles, décisions, propriétaires, chemins de preuves, contrôles et mémoires des destinataires qui survivent à l’exécution. |
| Historique de traçage et d’approbation | Systèmes de trace d’exécution, d’approbation et d’observabilité | Uniquement les identifiants et résumés révisés et expurgés nécessaires pour reproduire ou citer le dossier public. |
Limite:ce chemin ne crée pas de SDK, de CLI, d’adaptateurs officiels, de certification, d’approbation, de validation d’importation hébergée, d’écritures automatiques dans le référentiel ou de synchronisation automatique LLM Wiki. Utilisez leFeuille de routeavant de répéter ces idées comme support actuel.
Accès des agents
- Accès chatbotÉtage public pour les chatbots et les agents à faible capacité uniquement URL.
- Niveau d’accès minimalGET en lecture seule, pas de corps, pas d’authentification, pas d’en-têtes personnalisés, réponse à deux champs.
- GET-Modèle d’actionRequis pour la configuration de secours GET-Action idempotente limitée, distincte de l’accès minimal et non d’un remplacement POST.
- Échelle de capacités des agentsVue d’accès Web progressive L0-L5.
- Accès progressif aux agentsPasser des lectures publiques URL à POST JSON, aux manifestes et au transfert des preuves.
- GET-Action de sécuritéAucun secret dans les chaînes de requête, le consentement, les limites de débit, la protection des robots d’exploration et les règles d’audit.
Compatibilité des agents
- Compatibilité des agentsDémarrage rapide à faible capacité, standardisation GET-Action, comportement sans opération et contrôles d’interopérabilité récursifs.
- Interopérabilité adaptative en termes de capacitésContrats de support L0-L6 et comportement de repli.
- Solutions de repli des agents et prise en charge du spectre completAccédez à des chemins plus riches lorsqu’ils sont éprouvés et descendez vers des solutions de secours sûres lorsqu’elles ne sont pas disponibles.
- Matrice d’exécutabilité des agentsChemins d’accès exécutables L0-L7, champs d’enregistrement de route, résultat URLs, routes de restauration et obligations de secours.
- GET-Modèle d’actionClés sémantiques littérales, premier repli URL, équivalents POST et réponses code/url.
- GET-Action de sécuritéAucun secret dans URLs, idempotence ou nonce, consentement, limites de débit et protection contre les robots d’exploration.
- Protocole sans opérationLes agents non pris en charge s’arrêtent en toute sécurité avec un examen public URL.
- Matrice de surface de capacitéSupport attendu par niveau de client et type de surface.
- Règles du validateurÉchecs et avertissements requis pour les enregistrements de compatibilité des agents.
- Exemples de mise en œuvreModèles sécurisés GET-first et POST-équivalents.
Stratégie de recherche et de mémoire
- Harnais de recherche pour les agents auto-apprenantsEnregistrez l’auto-apprentissage médié par la mémoire, les registres de preuves, la reproductibilité et les balayages d’exhaustivité statique sans transformer UAIX en environnement d’exécution.
- Stratégies de harnais agent et UAIConservez les outils en direct, les tentatives, les approbations, la mémoire d’exécution et les traces dans le harnais pendant que UAIX préserve les preuves examinées.
- OpenAI suit les objectifs avec les fichiers mémoire UAIXUtilisez le mode Codex Goal ou les invites structurées OpenAI comme état d’exécution spécifique à la configuration tandis que les fichiers UAIX restent une mémoire durable.
- Exécution des objectifs à long termeComposez des objectifs d’exécution, des points de contrôle .uai, des paquets UAI-1, des bloqueurs, des transferts, des rapports finaux et des écritures révisées.
- Mémoire d’objectif hiérarchiquePliez les sous-objectifs terminés dans des enregistrements liés à la source et récupérez des preuves limitées pour la tranche suivante.
- Budget du contexte de transfert du projetGardez la mémoire chaude à jour et déplacez les recherches volumineuses vers la mémoire froide grâce aux preuves de promotion.
- Pare-feu mémoireMettez en quarantaine la mémoire importée avant de la promouvoir dans la vérité active du projet.
Interaction Web adaptative aux capacités
- Interaction Web adaptative aux capacitésÉchelle de capacités L0-L6, ID de profil, champs obligatoires, règles de secours et attentes du validateur.
- Prise en charge limitée du navigateurSolutions de secours statiques et structurées pour les clients qui ne peuvent pas exécuter JavaScript.
- Prise en charge avancée des agentsLimites des outils, des flux de travail, des multi-agents, de la mémoire et des preuves auditées.
- Parité navigateur et agentRendu des preuves d’interface utilisateur liées aux enregistrements statiques et JSON.
- UAIX contre MCP contre WebhooksChoisissez la propriété de l’enregistrement, de la session d’outil ou de la diffusion d’événements.
- Limites du consentement des agentsRègles d’approbation pour les demandes d’authentification, de publication, d’outils, de mémoire, de coordination et d’audit.