Stratégies de harnais agent et UAI

Agentic harnesses run work. UAI records only the reviewed, redacted, validator-ready evidence, eval summary, adoption signal, and project-memory handoff that must survive the run.

Les harnais agents exécutent le travail. UAI enregistre les preuves portables.Utilisez ce guide lorsqu’une équipe décide comment exploiter l’ingénierie, l’orchestration, les outils, la mémoire, l’observabilité, la politique, l’évaluation et la surveillance humaine doivent s’adapter à UAI-1, à la mémoire IA et au transfert de projet.

Qu’est-ce qu’un harnais agent#

Un harnais agent est la couche logicielle autour des modèles et des agents qui transforme l’intention en travail contrôlé. Il peut acheminer des tâches, appeler des outils, lire des données, coordonner des agents, appliquer des politiques, collecter des approbations, conserver la mémoire d’exécution, observer des traces et décider quand un humain doit intervenir.

• Exécution:modèles, outils, flux de travail, tentatives, interruptions et état des tâches.
• Connectivité:API, sessions d’outils/ressources de style MCP, adaptateurs locaux et stratégies d’accès aux données.
• Coordination:transferts d’exécution, délégation d’agent de style A2A, tableaux de tâches et points de contrôle d’approbation.
• Mémoire:état d’exécution de courte durée, mémoire IA durable, fichiers de transfert de projet et archives wiki froides.
• Preuve:traces, décisions, résultats du validateur, paquets de versions, résumés de transfert et documents publics expurgés.

Modèle opérationnel d’ingénierie de harnais#

L’ingénierie du harnais est la boucle opérationnelle pratique autour du runtime: préparer un pack de spécifications limité, exécuter le travail dans le harnais, examiner les artefacts, puis réécrire uniquement la mémoire et les preuves acceptées.

Les résumés de pages, les points de contrôle d’intégration, les résumés d’évaluation, les mesures d’adoption et les décisions de flux de travail peuvent améliorer UAIX.org lorsqu’ils sont examinés. Les traces brutes, les invites masquées, les journaux privés, l’optimisation spéculative et les plans de nettoyage en arrière-plan doivent rester dans le harnais, le suivi des problèmes ou la mémoire froide jusqu’à leur promotion.

Où UAI correspond#

UAI ne doit pas entrer en concurrence avec le harnais. UAI-1 est le contrat public d’échange et de preuves qui préserve la partie d’un agent géré qu’une autre équipe, fournisseur, version, auditeur, client ou futur agent doit être en mesure d’inspecter et de reporter.

Compétences d’agent et preuves UAI-1#

Lorsque le package de procédures réutilisables constitue le sujet principal, utilisez leUAIX / UAI-1 Pack de compétences d’agentguide. Ce guide de harnais garde la répartition des couches visible: les compétences d’agent gèrent le chargement de procédures réutilisables; UAI-1 gère les preuves publiques portables.

Boucle d’architecture de référence#

Considérez UAI comme la couche d’enregistrement autour d’une exécution, et non comme la boucle d’exécution elle-même. Une bonne architecture agentique peut utiliser UAI avant le début du travail, pendant son exécution et après son acceptation.

Que devrait laisser le harnais#

Toutes les lignes de trace, invites, résultats d’outils ou événements d’approbation ne doivent pas devenir des preuves UAI. Promouvez uniquement le plus petit enregistrement révisé dont une autre partie a besoin en dehors de la session d’exécution.

Modèles d’intégration courants#

La plupart des équipes n’ont pas besoin de commencer par créer une nouvelle intégration d’exécution. Commencez par le modèle présentant le risque le plus faible qui crée des preuves utiles, puis passez aux adaptateurs uniquement une fois que les montages publics et les preuves de publication existent.

Première épreuve#

Une première exécution de preuve utile est intentionnellement petite: un résultat d’exécution, un profil UAI-1, une charge utile rédigée, un résultat de validateur, un propriétaire, une destination de version ou de transfert et une limite explicite de non-revendication.

1. Choisissez l’enregistrement:nommez la demande, la réponse, l’état de la tâche, l’instruction de capacité ou l’enregistrement d’erreur qui doit survivre à l’exécution.
2. Sélectionnez le profil public:connectez l’enregistrement au schéma UAI-1 actuel, à l’entrée de registre, à l’exemple ou au dispositif de conformité qui s’applique réellement.
3. Rédiger avant validation:supprimez les secrets, les données client, les approbations brutes, les invites masquées et les traces privées avant que la charge utile ne quitte le harnais.
4. Validez et citez:conservez ensemble le résultat du validateur, la charge utile du luminaire, la portée de l’implémentation et la version datée ou la note de transfert.
5. Réécrire la mémoire acceptée:mettez à jour Project Handoff uniquement avec les faits qu’un futur agent doit charger et laissez les détails bruts de la trace dans le runtime ou l’archive propriétaire.
6. Nommez la limite:indiquez ce que la preuve ne prétend pas, en particulier la certification, l’approbation, la prise en charge officielle de l’adaptateur, SDK, CLI, la synchronisation automatique ou la conformité générale.

Choix stratégiques#

1. Conservez UAI hors exécution:laissez les harnais exécuter le travail pendant que UAI enregistre les échanges durables, les preuves et le matériel de transfert.
2. Commencez par une seule épreuve:choisissez un profil UAI-1, une charge utile de candidat, un résultat de validateur et un propriétaire d’enregistrement avant de discuter de la prise en charge étendue de la plateforme.
3. Cartographier les traces comme preuves seulement après examen:les traces sont une matière première utile, mais les archives publiques doivent contenir des faits expurgés, sélectionnés et reproductibles.
4. Utilisez AI Memory pour connaître la vérité sur le projet actuel:Les fichiers Project Handoff et typés .uai doivent contenir des contraintes, des décisions, des progrès et des contrôles acceptés, et non des traces d’exécution complètes.
5. Gardez le langage de transition prévu jusqu’à ce qu’il soit prouvé:les adaptateurs de référence, les exportateurs de traces, la validation locale, les lints de rédaction, les SDK, les CLI et les formulations de conformité nécessitent des accessoires et des preuves de publication avant de devenir des revendications de support.

Profils de pont à prouver ensuite#

Les travaux futurs utiles ne constituent pas un remplacement générique du harnais. Il s’agit d’un petit ensemble de ponts de preuves qui prouvent comment une exécution terminée peut devenir un enregistrement UAI portable sans divulguer de secrets, sans réclamer trop de support ou sans dépendre d’un seul environnement d’exécution.

Limite de support actuelle#

• La prise en charge actuelle de UAIX est le dossier public publié:UAI-1, Validateur, Paquet de conformité, Mémoire IA, Transfert de projet, Référence API, et les pistes de mise en œuvre publiées.
• Ce guide est un guide de stratégie et d’adoption. Il ne crée pas de harnais d’exécution, d’importateur hébergé, de planificateur, SDK, CLI, d’adaptateur officiel, de certification, d’approbation, de programme de conformité, d’écrivain de référentiel automatique, de synchronisation wiki automatique LLM ou de déclaration de conformité UAI-1 pour les fichiers de transfert locaux.
• Lorsque le travail d’exploitation agentique devient une preuve publique, joignez les résultats du validateur, les charges utiles des appareils, la portée de la mise en œuvre, les notes de version et l’état de la feuille de route avant de répéter la réclamation.

Ne réclamez pas#

• Ne prétendez pas que UAIX exécute des agents, remplace les environnements d’exécution d’agent ou possède un flux de contrôle d’appel d’outils en direct.
• Ne revendiquez pas la prise en charge officielle de MCP, A2A, OpenAI, du fournisseur, SDK, CLI ou de l’adaptateur de harnais jusqu’à ce que des appareils publics, des outils et des preuves de version existent.
• Ne traitez pas les traces d’exécution, les tableaux de bord privés, les fichiers bruts supprimés, les anciens rapports ou la mémoire froide AIWikis comme des preuves de support public actives jusqu’à ce qu’elles soient examinées et promues.
• Ne placez pas de secrets, d’informations d’identification, de données privées de clients, d’opérations privilégiées, d’approbations brutes ou de traces non expurgées dans des enregistrements portables UAI, AI Memory ou Project Handoff.

Parcours de lecture pratique#

1. LireAjustement aux normespour décider si UAI-1, MCP, A2A, l’observabilité ou le harnais est propriétaire de la tâche immédiate.
2. UtiliserUAI-1, leValidateur, etPaquet de conformitélorsque la course a besoin de preuves d’échange public.
3. UtiliserMémoire IA, leAssistant de paquet de mémoire IA, etTransfert de projetlorsque le résultat durable est le contexte du projet que les futurs humains et agents devraient charger.
4. UtiliserOpenAI/Codex, Agents de codage, etBudget contextueldes conseils lorsque le problème est lié à la récupération du temps d’exécution de l’agent, au transfert multi-outils ou à la maintenance de la mémoire chaude/froide.
5. UtiliserFeuille de routeavant de décrire les profils de pont, les exportateurs de traces, les peluches de rédaction, les adaptateurs de référence, les SDK, les CLI ou le langage de conformité comme prise en charge actuelle.

Enregistrements UAIX associés#

• Harnais de recherche pour les agents auto-apprenantsTransformez les leçons d’exploitation en mémoire .uai révisée, en registres de preuves, en notes de reproductibilité et en balayages d’exhaustivité statique.
• Ajustement aux normesPropriété des couches pour UAI-1, MCP, A2A, observabilité et preuves de pont.
• UAI-1Le contrat public actuel d’échange et de preuves.
• Transfert de projetMémoire de projet durable qui survit à l’exécution.
• Mémoire IAContexte compact accepté pour les humains et les agents.
• Guide OpenAI/CodexLe runtime exécute les agents; Project Handoff préserve la mémoire du projet.
• Guide des agents de codageUn ensemble local sur de nombreuses surfaces d’agents de codage.
• Guide budgétaire contextuelGardez le contexte de transfert à chaud compact pendant que l’ancien historique se déplace vers la mémoire froide.
• Feuille de routeLes preuves s’accumulent avant que les futures idées de ponts ne deviennent des allégations de soutien.

Modèle opérationnel de communication des agents#

Les environnements d’exécution de l’agent s’exécutent. UAIX enregistre la communication examinée, la mémoire, la confiance, les preuves et la limite de transfert.

UtiliserModèle opérationnel de communication des agentslorsqu’un opérateur humain, un agent de codage, un agent d’IA ou un implémenteur d’exécution a besoin d’une identité portable, d’une intention, d’un contexte, d’un accusé de réception, d’un statut, d’un bloqueur, d’une proposition de mémoire, d’une preuve de validation, d’une correction, d’un rapport final ou d’enregistrements de transfert. Les ressources lisibles par machine correspondantes sont publiées viaSchémas, Registre, Exemples, et leValidateur.

• UAIX ne fournit pas de synchronisation automatique, de messagerie hébergée, d’orchestration d’exécution, d’adaptateurs officiels, d’exécution d’écriture dans le référentiel, d’autorité de certification ou de mécanismes d’importation hébergés.
• Carcinus.org est un exemple d’exécution/orchestrateur distinct qui peut consommer des enregistrements UAIX. UAIX.org n’implémente pas le comportement d’exécution Carcinus et n’exécute pas les workflows Carcinus.
• LocalEndPoint et d’autres environnements d’exécution peuvent consommer les enregistrements UAIX publiés en tant que consommateurs externes; UAIX.org n’implémente pas ses fonctionnalités d’exécution spécifiques au projet.
• Les propositions de mémoire durable restent séparées des enregistrements d’exécution de tâches. Ne faites pas la promotion de statuts de point de terminaison temporaires, de jetons de session, de jetons d’écriture, d’instructions de plateforme bêta, de traces d’erreurs locales, de clés privées ou d’informations d’identification d’API.