UAI-1 est la norme publique actuelle de messages pour une communication IA-à-IA structurée.
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Actuel UAI-1
  • Version actuelle UAI-1
  • Définition en langage clair Format de message ouvert pour un échange IA-à-IA auditable
  • Attribution actuelle Michael Joseph Kappel, MCP
  • Commencer ici Démarrage, Transfert de projet, UAI-1, validateur, feuille de route et journal des changements

Guides

Budget du contexte de transfert du projet

Guide pratique pour conserver les fichiers de transfert AGENTS.md, .uai/readme.human et .uai compacts tout en préservant les longues recherches, les instantanés de source et l'historique dans le wiki LLM ou la mémoire froide de style AIWikis.

  • Dossier UAIX-DOC-0415
  • Chemin /fr-fr/guides/project-handoff-context-budget/
  • Utilisation Dossier public canonique

Statut du document

Page des normes publiques Publié le UAIX dans le cadre du dossier actuel des normes publiques
Code
UAIX-DOC-0415
Surface
Guides
Accès
Public et accessible par lien

Comment utiliser cette page

Utilisez ce guide pour garder le contexte de démarrage de Project Handoff compact tout en préservant les recherches volumineuses et les instantanés pré-minces dans la mémoire froide avec les preuves de transfert.

Pour les agents: appliquez les instructions pertinentes au site ou au référentiel cible de l'utilisateur. Ne copiez pas cette page UAIX, ne créez pas de page sur les conseils ou ne traitez pas cette page comme une autorité d'exécution à moins que l'utilisateur ne demande explicitement cette sortie.

Utiliser avec

Transfert de projetMémoire IAUtilisation des packages UAI avec un wiki LLMTransfert de fichiers agent

Budget contextuel

Empêcher les fichiers de transfert de devenir l'intégralité de la base de connaissances

Utilisez ce guide lorsque des enregistrements AGENTS.md, .uai/readme.human ou .uai absorbent d'anciennes discussions, rapports de recherche, audits SEO, historique de feuille de route ou instantanés pré-slim qui devraient vivre dans une mémoire froide.

Chaud

Charger la vérité actuelle par défaut

Gardez les fichiers de démarrage concentrés sur l'objectif, les contraintes, les itinéraires actifs, les décisions récentes, les progrès actuels et les contrôles ciblés.

Froid

Archiver l'historique avec des preuves

Déplacez les recherches longues et les anciens instantanés vers une mémoire de style LLM Wiki ou AIWikis avec des chemins sources, des sommes de contrôle, des résumés de routage et des journaux de preuves.

Promouvoir

Revue avant la vérité actuelle

Les faits de mémoire froide ne deviennent actifs que lorsqu'ils sont reformulés dans les fichiers de transfert, les documents, le code, les tests, les notes de version, l'état de la feuille de route ou les artefacts de la machine actuels.

Utiliser avec

Transfert de projetLe modèle de mémoire principal AGENTS.md, .uai/readme.human et .uai.Mémoire IALe cadrage plus large et compact de la mémoire de travail.Utilisation des packages UAI avec un wiki LLMComment la mémoire wiki froide s'associe aux packages compacts.Transfert de fichiers agentDigérez et supprimez les fichiers supprimés avant qu'ils ne deviennent un bruit de démarrage permanent.Feuille de routeVérifiez les futures limites d’automatisation et de synchronisation.
Invite de maintenanceExécuter une passe budgétaire contextuelle
Review the handoff bundle for context buildup. Preserve pre-slim snapshots in cold memory with source path, final path, sha256, reviewer, summary, and disposition. Then slim AGENTS.md, .uai/readme.human, and .uai files to current truth plus pointers. Do not leave dated changelogs, package-history dumps, old chats, or superseded claims in hot .uai memory. Do not treat cold memory as active support evidence until a fact is reviewed and promoted.

Utilisez cette invite avant de réduire les fichiers afin que la provenance survive et que le contexte actif reste honnête.

Project Handoff doit rester suffisamment petit pour être chargé et suffisamment précis pour faire confiance.Utilisez ce guide lorsque les fichiers AGENTS.md, readme.human ou .uai ont commencé à absorber d’anciennes recherches, un historique de discussion, des rapports SEO, des audits, des détails de feuille de route ou des instantanés pré-slim.

La leçon de UAIX, LlmWikis et AIWikis est simple: le contexte chaud doit véhiculer la vérité opérationnelle actuelle; la mémoire froide devrait préserver le long enregistrement. Un bundle de transfert échoue lorsqu’il tente d’être à la fois le paquet de démarrage et l’ensemble des archives institutionnelles.

Quel problème cela résout

  • Les nouveaux agents dépensent des jetons de démarrage pour lire l’ancien arrière-plan avant de voir les contraintes actuelles.
  • Les anciennes revendications de soutien, les suppositions sur la feuille de route et les décisions remplacées côtoient la vérité actuelle sans règle de promotion.
  • Les rapports volumineux sont copiés dans AGENTS.md ou .uai/progress.uai car aucun emplacement de mémoire froide n’a été nommé.
  • Les équipes suppriment ou écrasent les notes volumineuses sans manifeste, somme de contrôle, résumé source ou chemin de récupération.

À qui est destinée cette page

  • Les responsables des référentiels qui utilisentTransfert de projet.
  • Compact de jumelage d’équipesMémoire IApaquets avec unWiki LLM, archive de style AIWikis ou wiki de recherche interne.
  • Les agents d’IA ont demandé de réduire les transferts de fichiers sans perdre leur provenance.
  • Les examinateurs vérifient si les réclamations publiques proviennent de l’état source actuel ou d’anciennes notes de référence.

Contexte chaud versus mémoire froide

Couche Charger par défaut? Appartient ici N’a pas sa place ici
Transfert de projet à chaud Oui AGENTS.md, readme.human, contexte actuel .uai, contraintes, pile, surface publique, décisions, progrès, opérations, plan de test, prise de fichiers et style. Rapports de recherche complets, anciennes discussions, chaque paragraphe précédent de la feuille de route, audits bruts, idées de mise en œuvre obsolètes ou instantanés pré-slim.
Des références chaleureuses Seulement lorsque la tâche en a besoin Documents canoniques actuels, pages publiques, journal des modifications, feuille de route, notes de version, résumés de sources ciblés et pages de rapport datées. Fichiers supprimés non révisés ou anciennes notes brutes traitées comme des instructions actives.
Mémoire froide Non LLM Pages wiki, archives brutes AIWikis, manifestes de transfert, enregistrements de somme de contrôle, résumés de sources, idées rejetées, anciens instantanés et longues traces de sources. Des affirmations qui devraient régir le travail actuel sans examen ni promotion.

La boucle contexte-budget

  1. Détecter l’accumulation:recherchez les fichiers de démarrage qui expliquent davantage l’ancien historique que l’action en cours, ou les fichiers qui obligent un nouvel agent à lire des rapports volumineux avant de pouvoir nommer les contraintes.
  2. Snapshot avant minceur:copiez les fichiers pré-slim dans la mémoire froide et enregistrez le chemin source, le chemin final, le hachage SHA-256, l’acteur, l’horodatage, le résumé et la disposition.
  3. Résumez le bilan froid:créez un résumé de la source, un nœud de concept, une entrée de journal, une note du grand livre ou un index équivalent afin qu’un futur responsable puisse trouver la source brute sans la charger par défaut.
  4. Minceur les fichiers chauds:conservez la vérité actuelle, les décisions actives, les bloqueurs connus, les prochaines vérifications et un pointeur concis vers l’emplacement de la mémoire froide.
  5. Promouvoir délibérément:lorsqu’un fait archivé redevient actuel, reformulez-le dans le .uai actif, la documentation, le code, les tests, les notes de version, l’état de la feuille de route ou les artefacts de la machine.
  6. Vérifiez la répartition:exécutez le lint de transfert local, les vérifications des espaces et tout lint wiki/archive nécessaire pour le côté mémoire froide.

Que conserver dans les fichiers chauds

  • AGENTS.md: instructions de porte d’entrée, liste de chargement, état actuel, première réponse requise, lignes rouges marquées et bref historique de l’agent.
  • readme.human: briefing face à des humains, ce que l’IA a besoin que les gens clarifient et ce que l’IA défendra.
  • .uai/context.uai: objectif, vérité publique actuelle, audience et critères de réussite.
  • .uai/constraints.uai: lignes rouges, limites des revendications de support, politique des secrets et limites des opérations destructrices.
  • .uai/progress.uai: travaux récemment terminés, objectif actuel, bloqueurs, prochains travaux et critères terminés.
  • .uai/decisions.uai: décisions durables avec effet et limites, pas toutes les discussions qui y ont conduit.
  • .uai/test-plan.uai: contrôles ciblés, déclencheurs de balayage complet et attentes du rapport de contrôle final.

Que déplacer dans la mémoire froide

  • De longs rapports de recherche, des études comparatives de fournisseurs, d’anciennes ébauches de propositions, de vastes audits SEO, des feuilles de route exploratoires et des récits de mise en œuvre datés.
  • Instantanés pré-slim des enregistrements AGENTS.md, readme.human et .uai.
  • Fichiers d’admission bruts une fois que leurs informations utiles ont été éliminées et capturées.
  • Options rejetées, recommandations remplacées, justification historique et formulation de la source nécessaire uniquement pour la provenance.

Règle de promotion

La mémoire froide est une provenance récupérable, et non une vérité active du projet. Un fait ne devient actuel que lorsqu’il est examiné et promu dans une surface actuelle nommée: enregistrements AGENTS.md, readme.human, .uai, documents canoniques, pages publiques, code, tests, notes de version, état de la feuille de route, entrées du journal des modifications, preuves du validateur ou artefacts de machine.

Bloc budgétaire contextuel AGENTS.md copiable

Bloc AGENTS.md
Exemple de code
## Context Budget

Keep startup context concise. AGENTS.md, .uai/readme.human, and loaded .uai files carry current operating truth only.

Move long research, old progress detail, raw audits, proposal history, and pre-slim snapshots into cold memory before slimming active files.

Every cold-memory transfer should record source path, final path, sha256, actor, timestamp, summary, and disposition. Cold memory is provenance, not active project truth, until a fact is reviewed and promoted back into current files, docs, code, tests, release notes, roadmap state, or machine artifacts.

Liste de contrôle d’entretien

  • Une nouvelle IA peut-elle expliquer le projet en 3 à 5 puces sans ouvrir les archives brutes?
  • Les fichiers chauds nomment-ils les contraintes actuelles, les itinéraires publics actuels, les prochaines vérifications, les bloqueurs et les limites de support?
  • Chaque indicateur de mémoire froide inclut-il suffisamment de provenance pour récupérer la source brute?
  • Les revendications publiques sont-elles étayées par les pages UAIX actuelles, les artefacts de machine, le comportement du validateur, les notes de version, l’état de la feuille de route ou les preuves de mise en œuvre?
  • Les packs de démarrage, les manifestes, les échantillons visibles et les pages publiques sont-ils toujours compatibles?
  • La réponse finale a-t-elle nommé les vérifications exécutées et les vérifications de version/package intentionnellement ignorées?

Ce qu’il faut éviter

  • Ne supprimez pas l’ancien historique de transfert sans manifeste ou preuve de transfert équivalente.
  • Ne laissez pas AGENTS.md devenir une archive de recherche.
  • Ne traitez pas LLM Wiki, AIWikis, les rapports bruts ou les anciennes discussions comme preuves de support actives par défaut.
  • Ne revendiquez pas la synchronisation wiki LLM automatique, la validation d’importation hébergée, les écritures de référentiel, les SDK, les CLI, la certification, l’approbation ou les adaptateurs officiels à partir de ce seul modèle.
  • Ne placez pas de secrets, d’informations d’identification, de données privées sur les clients, d’invites masquées ou de journaux de production non vérifiés dans la mémoire portable.

Comment UAIX dogfoods cela

UAIX utilise cette même répartition localement. Les agents de routine chargent le bundle chaud Project Handoff. Les recherches volumineuses UAIX, l’historique des propositions, l’arrière-plan de la feuille de route et les instantanés de transfert pré-slim se trouvent dans la mémoire froide AIWikis avec les preuves de transfert. LlmWikis utilise la même leçon pour son contexte de manuel, tandis que UAIX.org reste l’autorité canonique pour UAI-1 et les demandes de soutien public.

Enregistrements UAIX associés

Branches de longue date

Les branchements de longue durée, les tentatives, les recherches approfondies et les chemins rejetés appartiennent à la mémoire froide à moins qu’ils ne soient sélectionnés et examinés. UtiliserExécution des objectifs à long termelorsque la mémoire chaude doit préserver l’état actuel, les bloqueurs, les vérifications et la prochaine action exacte en cas d’interruptions.

Mémoire d’objectif hiérarchique

Mémoire d’objectif hiérarchiqueréduit le contexte chaud en intégrant les sous-objectifs acceptés dans des enregistrements liés à la source tout en préservant les preuves brutes dans la mémoire froide ou les archives.

Modèle opérationnel de communication des agents

Les environnements d’exécution de l’agent s’exécutent. UAIX enregistre la communication examinée, la mémoire, la confiance, les preuves et la limite de transfert.

UtiliserModèle opérationnel de communication des agentslorsqu’un opérateur humain, un agent de codage, un agent d’IA ou un implémenteur d’exécution a besoin d’une identité portable, d’une intention, d’un contexte, d’un accusé de réception, d’un statut, d’un bloqueur, d’une proposition de mémoire, d’une preuve de validation, d’une correction, d’un rapport final ou d’enregistrements de transfert. Les ressources lisibles par machine correspondantes sont publiées viaSchémas, Registre, Exemples, et leValidateur.

  • UAIX ne fournit pas de synchronisation automatique, de messagerie hébergée, d’orchestration d’exécution, d’adaptateurs officiels, d’exécution d’écriture dans le référentiel, d’autorité de certification ou de mécanismes d’importation hébergés.
  • Carcinus.org est un exemple d’exécution/orchestrateur distinct qui peut consommer des enregistrements UAIX. UAIX.org n’implémente pas le comportement d’exécution Carcinus et n’exécute pas les workflows Carcinus.
  • LocalEndPoint et d’autres environnements d’exécution peuvent consommer les enregistrements UAIX publiés en tant que consommateurs externes; UAIX.org n’implémente pas ses fonctionnalités d’exécution spécifiques au projet.
  • Les propositions de mémoire durable restent séparées des enregistrements d’exécution de tâches. Ne faites pas la promotion de statuts de point de terminaison temporaires, de jetons de session, de jetons d’écriture, d’instructions de plateforme bêta, de traces d’erreurs locales, de clés privées ou d’informations d’identification d’API.