Mémoire IA

Ce que signifie la mémoire IA dans UAIX#

UAI Mémoire IAest une norme légère et portable basée sur des fichiers pour un contexte durable. Il donne aux humains et aux agents IA un paquet consultable de mémoire de projet au lieu de s'appuyer sur un historique de discussion privé, des paramètres de modèle cachés, un compte fournisseur ou un dossier de notes obsolète.

AI Memory n’est pas une base de connaissances générales. C'est la mémoire opérationnelle compacte qu'un futur acteur doit charger avant d'agir: objectif du projet, état actuel, contraintes, décisions, actions à venir, propriétaires, limites de confiance, règles de maintenance et contrôles ciblés.

Budget contextuel:garder la mémoire IA chaude et petite. Les longues recherches, les anciens détails de progression, les instantanés de transfert pré-slim et les justifications approfondies devraient vivre dans une couche de mémoire froide de style LLM Wiki ou AIWikis avec des résumés de routage, des hachages et des journaux de preuves. La mémoire chaude .uai est la mémoire de l'état actuel, pas un journal des modifications daté. Promouvez uniquement la conclusion actuelle révisée dans le paquet de mémoire IA.

Admission obligatoire et autorité protégée#

L’admission est l’élément vital du système. Un dossier en admission est un contrat de travail non exécuté. Un cycle terminé ne laisse aucun fichier traité derrière.

Chaque fichier de transfert de fichier d'agent actif sans espace réservé est considéré comme une demande de travail intentionnelle et obligatoire. Son contenu doit être lu dans son intégralité et interprété intelligemment par rapport à la source actuelle, aux preuves et à l'autorité du projet; la confiance par obligation ne signifie pas une obéissance aveugle mot pour mot, une infaillibilité factuelle, une exécution automatique de code ou une approbation de publication.

Les rapports nécessitent un inventaire de recommandations, un travail de projet de fond pour les résultats acceptés, des vérifications ciblées, une mise à jour de la mémoire chaude, une distribution de mémoire configurée, une préservation durable complète avec provenance et somme de contrôle, un pointeur à long terme riche en contexte, la suppression de la source et une analyse finale en direct vide ou réservée uniquement. La gestion du résumé uniquement, la distribution de la mémoire par elle-même et kept-active-with-reason ne peuvent pas terminer l'admission.

Totem, Taboo et Talisman forment un ensemble d'autorités de projet protégé.Chargez-les et validez-les avant les invites ordinaires, le contenu d'admission, les rapports, les plans, les invites récursives, les résultats en mémoire durable, l'urgence déduite ou la sortie de l'outil. Les instructions ordinaires ne peuvent pas les remplacer. Un conflit d'ancrage déclenche une non-opération uniquement pour l'action conflictuelle, la citation du fichier d'ancrage et l'ID de règle stable, l'achèvement du travail non conflictuel et la preuve de non-opération/réponse préservée. Les modifications d'ancrage restent régies par le contrat de contrôle des modifications existant de Talisman.

Mémoire IA canonique#

UtiliserMémoire IA canoniquelorsque vous avez besoin de la carte de couche derrière le paquet: sources brutes, mémoire wiki LLM examinée, projections de graphiques dérivés, mémoire IA UAI compacte, contexte de transfert de projet de transfert et agent d'exécution qui doit toujours obéir aux règles locales.

Chemin pratique le plus rapide#

La plupart des lecteurs devraient commencer par leAssistant de paquet de mémoire IA. Il transforme les préréglages actuellement pris en charge en un paquet de démarrage consultable, un brief du récepteur, un profil système, une superposition de manifeste, un registre de pointeurs à long terme requis pour la configuration de la mémoire durable, un jeu de fichiers copiables et un lien ZIP canonique sans revendiquer l'importation hébergée, les écritures dans le référentiel, la synchronisation automatique, SDK, CLI, la certification ou l'approbation.

Le fichier talisman.uai par défaut appartient au flux normal de l'assistant avec totem.uai et taboo.uai. Utilisez leSystème de talismanpage pour des conseils avancés en matière d'application externe lorsqu'un écosystème complexe, persistant et multi-acteurs a besoin d'un contrôle des changements ancré, d'une réponse sans opération, de preuves d'audit et d'une restauration.

Pourquoi la mémoire IA non structurée échoue#

La mémoire non structurée échoue car elle mélange d'anciennes discussions, des résumés générés, des notes wiki, des captures d'écran, des journaux et des suppositions de feuille de route sans dire ce qui est actuel ou contraignant. L'agent suivant peut manquer une ligne rouge, croire à une réclamation obsolète, divulguer des documents sensibles ou effectuer des vérifications erronées parce que le projet n'a jamais nommé son contrat de mémoire.

• Pas de porte d'entrée:l'agent ne peut pas dire par où commencer.
• Aucun cycle de vie:l’état de fonctionnement, les paquets de transfert, les décisions, les notes d’intégration et les preuves d’audit vieillissent différemment.
• Aucune limite de confiance:le matériel interne uniquement peut être remis par accident à un fournisseur externe ou à un agent autonome.
• Aucune source canonique:les exemples visibles, les ZIP téléchargeables et les documents dérivent car les exemples de fichiers sont copiés à plusieurs endroits.

Pourquoi la mémoire basée sur les fichiers fonctionne#

La mémoire basée sur les fichiers est ennuyeuse de la meilleure des manières. Il peut être examiné dans une pull request, compressé pour un transfert, rédigé avant le partage externe, chargé par différents agents, archivé avec une version et testé pour la dérive. UAIX utilise du texte brut et des manifestes déterministes afin que les utilisateurs puissent inspecter ce qu'une IA est sur le point de traiter comme contexte.

Taxonomie de la mémoire IA#

UAIX traite désormaisMémoire IA du projetcomme la configuration continue de la mémoire de travail etTransfert de projetcomme sous-type de mémoire IA pour le transfert. Des configurations supplémentaires existent uniquement lorsqu'elles ont un cycle de vie, une limite de confiance ou un modèle de consommation différent. La mémoire d'équipe et la mémoire de produit sont documentées sous forme de vues sur les ensembles existants, tandis que la mémoire de type certification ou de données réglementées est différée jusqu'à ce que les preuves publiques et le processus de sécurité soient disponibles.

Choisissez la bonne configuration de mémoire IA#

Supported starter bundles are deterministic presets over one canonical package contract.

Choisissez la bonne configuration de mémoire IA

Configuration	Package family	Canonical files	Télécharger
Mémoire IA du projet project-ai-memory	Mémoire de projet/développeur	30	uai-ai-memory-starter.zip
Transfert de projet project-handoff	Mémoire de projet/développeur	31	uai-project-handoff-starter.zip
Mémoire de session d'agent agent-session-memory	Mémoire de projet/développeur	18	uai-agent-session-memory-starter.zip
Mémoire d'intégration onboarding-memory	Mémoire de projet/développeur	18	uai-onboarding-memory-starter.zip
Mémoire de décision decision-memory	Mémoire de projet/développeur	17	uai-decision-memory-starter.zip
Mémoire de transfert client ou fournisseur external-handoff-memory	Mémoire de projet/développeur	19	uai-external-handoff-memory-starter.zip
Mémoire d'incident ou d'audit incident-audit-memory	Mémoire de projet/développeur	18	uai-incident-audit-memory-starter.zip
LLM Mémoire d'exportation wiki llm-wiki-export-memory	Mémoire de projet/développeur	20	uai-llm-wiki-export-memory-starter.zip
Mémoire de l'Assistant de bureau office-assistant-memory	Mémoire hors assistant de projet	23	uai-office-assistant-memory-starter.zip
Mémoire d'assistante de direction executive-assistant-memory	Mémoire hors assistant de projet	26	uai-executive-assistant-memory-starter.zip
Mémoire de l'assistant personnel personal-assistant-memory	Mémoire hors assistant de projet	24	uai-personal-assistant-memory-starter.zip
Mémoire d'ami chatbot IA chatbot-friend-memory	Mémoire hors assistant de projet	23	uai-chatbot-friend-memory-starter.zip
Mémoire IA compagnon companion-memory	Mémoire hors assistant de projet	23	uai-companion-memory-starter.zip
Mémoire du tuteur ou du coach tutor-coach-memory	Mémoire hors assistant de projet	23	uai-tutor-coach-memory-starter.zip
Mémoire du partenaire créatif creative-partner-memory	Mémoire hors assistant de projet	22	uai-creative-partner-memory-starter.zip
Mémoire d'assistant ménager household-assistant-memory	Mémoire hors assistant de projet	24	uai-household-assistant-memory-starter.zip
Mémoire du client ou de l'assistant de réception customer-front-desk-memory	Mémoire hors assistant de projet	24	uai-customer-front-desk-memory-starter.zip
Mémoire IA générale hors projet general-non-project-ai-memory	Mémoire hors assistant de projet	21	uai-general-non-project-ai-memory-starter.zip

Utilisez leAssistant de paquet de mémoire IAlorsqu'une configuration de démarrage prise en charge doit devenir un modèle de package, un profil système renseigné, un brief du récepteur, un paquet de démarrage, une superposition de manifeste, un paquet de fichiers copier-coller, un plan de transfert de fichiers d'agent requis pour la configuration de transfert de fichiers d'agent, un registre de pointeurs sémantiques à long terme requis pour la configuration de la mémoire durable, l'examen de l'état de préparation et le téléchargement ZIP canonique.

Quelle configuration choisir#

Quelle configuration choisir

Situation	Utilisation	Pourquoi
Un projet actif a besoin d’une continuité entre les sessions d’IA.	Mémoire IA du projet	Il maintient l'état actuel, les contraintes, les décisions, les actions suivantes et les instructions des agents sans devenir un wiki complet.
La propriété, l’exécution ou la responsabilité sont en mouvement.	Transfert de projet	Il regroupe le brief de transfert, les critères d'acceptation, les propriétaires, les contraintes et le plan de vérification.
Une exécution d'agent a été interrompue ou doit reprendre plus tard.	Mémoire de session d'agent	Cela maintient l'état local de la tâche de courte durée et empêche qu'une transcription complète d'une conversation devienne la vérité du projet.
Un nouvel humain, entrepreneur, partie prenante ou agent a besoin d'un départ organisé.	Mémoire d'intégration	Il met l'accent sur la vue d'ensemble, le glossaire, les propriétaires, les premières actions et les limites de sécurité.
La justification compte plus que le statut.	Mémoire de décision	Il préserve les compromis, les options rejetées, les renversements et les questions ouvertes.
Un client, un fournisseur ou un agent externe a besoin de contexte.	Mémoire de transfert client ou fournisseur	Il ajoute des conseils de rédaction et d’approbation autour d’une limite de confiance externe plus stricte.
Un incident ou un audit nécessite un paquet portable.	Mémoire d'incident ou d'audit	Il conserve ensemble le calendrier, les références de preuves, les décisions, les atténuations, les propriétaires et le suivi.
Un wiki approfondi a besoin d'un instantané portable.	LLM Mémoire d'exportation wiki	Il exporte le matériel wiki révisé dans un paquet compact sans laisser le wiki remplacer la vérité du projet.
L’organisation a besoin de connaissances institutionnelles durables et consultables.	Wiki LLM	Il est plus fort pour une documentation interne approfondie, une synthèse des sources, une recherche de longue durée et une vaste accumulation de connaissances.
Un écosystème complexe, persistant et multi-acteurs nécessite une gouvernance avancée du changement Totem, Taboo et Talisman.	Système de talisman	Il conserve les demandes de changement ancrées derrière un comportement non opérationnel, un examen humain, des preuves d'audit, une restauration et des contrôles externes locaux.

Mémoire du projet AI et transfert du projet#

Transfert de projetest un sous-type de UAI AI Memory. AI Memory est la norme générale: un contexte durable et lisible par l'IA. Project Handoff est le modèle de transfert: lisez la porte d'entrée, chargez les fichiers sélectionnés, résumez la vérité actuelle, confirmez les contraintes, nommez les points de contact prévus et nommez les vérifications ciblées avant un travail généralisé.

Pour un petit projet, Project AI Memory et Project Handoff partagent les fichiers requis qui se chevauchent par profil. Pour une organisation plus grande, Project AI Memory reste actif pendant le travail quotidien, tandis que Project Handoff est préparé et examiné lorsque la responsabilité change.

Inspecter le démarreur de mémoire Project AI#

Les fichiers visibles ci-dessous sont rendus à partir du même registre de modèles canoniques utilisé par chaque préréglage de bundle pris en charge. Le manifeste généré est inclus dans le ZIP et affiché avec les autres fichiers afin que les lecteurs puissent inspecter l'ID du bundle, le cas d'utilisation, le cycle de vie, la limite de confiance, la liste des fichiers, les ID de modèle et les sommes de contrôle.

Pack de démarrage en direct

Mémoire IA du projet#

This deterministic package is built from the checked-in canonical file set and verified by size and SHA-256 metadata.

Télécharger le fichier ZIP

30 filesuai-ai-memory-starter.zipID du lot project-ai-memoryEmpreinte digitale manifeste 244721aa9afb761c

Verified package record

Bytes

99906

SHA-256

1388598e6f2c3145d07405378296d1e0f3e675a8d37e6fbc31d0fdcec24fbcec

Package family

Project / Developer Memory

Ce qui appartient à la mémoire de l'IA#

• Aperçu du projet, état actuel, décisions, questions ouvertes, prochaines actions, risques, contraintes, propriétaires, glossaire et instructions des agents.
• Racinez AGENTS.md ainsi que les fichiers de mémoire locale tels que .uai/readme.human lorsque les agents ont besoin d'un chemin de chargement prévisible.
• Saisie de fichiers .uai lorsque le projet a besoin d'un contexte explicite, d'une pile, d'une architecture, de contraintes, de progrès, d'opérations, de planification de tests, de style, de décisions ou de règles de mémoire.
• Liens vers des documents plus approfondis ou des pages wiki LLM uniquement lorsque ces sources sont examinées et clairement marquées comme contexte ou comme vérité promue.

Ce qui ne devrait pas être inclus#

• Secrets, informations d'identification, clés privées, jetons, chaînes de connexion ou journaux de production non vérifiés.
• Données brutes des clients, des patients, des employés ou des utilisateurs, sauf si un processus sécurisé et approuvé existe.
• Analyse juridique privée, stratégie interne uniquement, tarification, détails de sécurité ou réclamations d'assistance non étayées.
• Anciennes discussions, résumés générés, fichiers supprimés et pages wiki LLM traitées comme véridiques sans examen.
• Charges utiles exécutables qu'un futur agent pourrait exécuter sans l'approbation humaine.

Limites de confidentialité et de confiance#

Choisissez le bundle par limite de confiance, pas uniquement par son nom. La mémoire interne du projet AI peut contenir plus de détails opérationnels qu’un transfert externe. La mémoire de session de l'agent enregistre les autorisations des outils lorsque le profil les requiert et l'état de travail temporaire qui doit être archivé rapidement. Les paquets de transfert externe, d'incident/d'audit et d'exportation de wiki LLM doivent être rédigés, approuvés et clairs dans les notes sources avant d'être partagés.

• Vérifiez les secrets et les informations d'identification avant chaque partage.
• Minimisez les données des clients ou des utilisateurs.
• Marquez la stratégie et le matériel juridique uniquement internes.
• Nommez les autorisations de l’agent et les actions bloquées.
• Préférez les exportations nettoyées à la mémoire interne brute.

Modèle d'entretien#

AI Memory n’est pas un dépotoir. Gardez les fichiers typés à fort taux de désabonnement à jour et gardez les fichiers durables stables. .uai/startup-packet.uai indexe l'ordre de lecture actif, tandis que .uai/progress.uai et .uai/next-actions.uai peuvent changer souvent. .uai/decisions.uai doit être ajouté en premier ou soigneusement révisé. .uai/risks-and-constraints.uai et .uai/agent-instructions.uai doivent être examinés chaque fois que les autorisations, les limites de production, les demandes d'assistance ou la posture de sécurité changent. .uai/archives/changelog.uai devrait expliquer les mises à jour significatives du bundle.

Exécutez un régime contextuel lorsque le paquet commence à contenir un ancien historique. Conservez d'abord la version pré-slim dans la mémoire froide, enregistrez le chemin source, le chemin final, la somme de contrôle, l'acteur, l'heure et la disposition, puis raccourcissez le fichier actif à la vérité actuelle plus un pointeur.

Comment les agents consomment la mémoire de l'IA#

1. Lisez le manifeste et les fichiers de porte d’entrée avant d’agir.
2. Chargez uniquement les fichiers requis par le bundle et la tâche en cours.
3. Signaler la mémoire manquante, circulaire, contradictoire, illisible ou surdimensionnée avant un travail de grande envergure.
4. Résumez la vérité actuelle, les contraintes, les points de contact prévus et les vérifications avant de procéder à l'édition.
5. Traitez le wiki LLM, l'ancienne discussion, les résumés générés et les fichiers supprimés en arrière-plan jusqu'à ce qu'ils soient examinés et promus.

Emplacement sur un site, une solution ou un espace de travail#

Pour un site WordPress, conservez le dossier local .uai/ à la racine du site individuel et utilisez la racine AGENTS.md comme point d'entrée. Pour une solution Visual Studio, conservez .uai/ à côté du véritable fichier .sln ou .slnx, puis enregistrez explicitement chaque fichier .uai généré en tant qu'éléments de solution afin qu'ils apparaissent dans l'Explorateur de solutions. Un dossier physique sur disque ne suffit pas à lui seul. Dans les deux cas, les enregistrements .uai/readme.human et .uai tapés restent dans le dossier de mémoire locale.

Pour les fichiers .sln classiques, cela signifie ajouter un dossier de solution .uai avec une entrée ProjectSection(SolutionItems) pour chaque fichier généré. Une fois le fichier de solution mis à jour, vérifiez que chaque chemin .uai référencé existe et rechargez Visual Studio si la solution était déjà ouverte.

Utilisez les dossiers .uai/ au niveau du projet dans une solution Visual Studio uniquement lorsque les projets ont des limites indépendantes de propriété, de version ou de transfert. Dans cette forme plus rare, un workspace.uai au niveau de la solution peut coordonner ces dossiers de projet; sinon, le coordinateur le plus courant est un espace de travail ou une organisation de niveau supérieur workspace.uai qui transite par plusieurs solutions.

Pour plusieurs sites WordPress ou solutions Visual Studio dans un écosystème, utilisez workspace.uai comme seul fichier mémoire UAI en dehors des dossiers locaux .uai/. Chaque site ou solution sélectionné AGENTS.md doit pointer à la fois vers ce coordinateur et son propre dossier local .uai/, et l'agent doit résoudre le domaine humain explicite, la route, le référentiel, la solution ou le chemin avant de charger la mémoire locale. La mémoire chaude de la cible sélectionnée se charge; Les bundles frères .uai restent déchargés à moins que la tâche ne demande explicitement un routage source multi-cible, une comparaison d'autorité, une coordination de package ou une préservation des archives.

Si le package doit piloter le déploiement, incluez une surface d'instructions d'espace de travail qui nomme le propriétaire du déploiement, la stratégie de version partagée, les dossiers de publication, les cibles d'installation, la somme de contrôle ou la preuve d'annulation, ainsi que toute différence de pile mixte. Un espace de travail dans lequel les sites WordPress utilisent des dossiers de téléchargement de thèmes/plug-ins cohérents mais où les solutions.NET se déploient différemment devrait indiquer cela dans workspace.uai au lieu de laisser les futurs agents le déduire à partir des noms de fichiers.

Avant de vous fier à un chemin de coordinateur absolu mémorisé, vérifiez que le fichier de coordinateur existe et que la racine de registre sélectionnée ainsi que le chemin AGENTS.md sont résolus. Si un pointeur est obsolète, localisez workspace.uai juste assez loin pour confirmer le routeur prévu, réparez ou signalez le chemin obsolète, et ne revenez jamais silencieusement au répertoire shell actuel lorsque l'humain a nommé une autre cible.

Cela empêche le répertoire shell actuel de conquérir silencieusement un site nommé tel que LLMWikis.org, UAIX.org, AIWikis.org ou une autre racine d'espace de travail associée.

Comment les humains examinent et approuvent la mémoire#

Les humains devraient pouvoir consulter les mêmes fichiers que l’IA chargera. Avant de partager un bundle ou de l'utiliser pour diriger un agent autonome, vérifiez la propriété, les dates, les revendications obsolètes, les données sensibles, les limites de confiance et si le travail prévu est clairement séparé du support actuel. Demandez à l'IA de nommer exactement quels fichiers de mémoire ont été modifiés et pourquoi.

UAIX Mémoire IA et LLM Wiki#

Le wiki LLM est hors de portée des spécifications et normes de base UAI. UAIX le prend en charge en tant que stratégie de mémoire profonde requise pour la configuration du wiki LLM, car les équipes qui en utilisent déjà un ont besoin de choix de mise en forme de package, de limites de source et de règles de promotion différents.

UAIX AI Memory et LLM Wiki résolvent différents problèmes de mémoire. UAIX AI Memory est un paquet de travail portable pour la continuité, les transferts, l'intégration, la collaboration externe, les audits, les exportations rapides et le contexte prêt pour l'agent.LLMWikis.orgreprésente le modèle le plus solide en matière de documentation interne approfondie et de longue durée et de connaissances organisationnelles durables.

Les organisations matures peuvent utiliser à la fois: LLM Wiki comme base de connaissances interne durable et UAIX AI Memory bundles comme instantanés portables, contexte de travail, exportations d'intégration, paquets de transfert, paquets d'audit ou contexte d'exécution d'agent.

Quand utiliser la mémoire IA UAIX#

• Utilisez Project AI Memory lorsqu’un projet est actif et que le contexte doit persister d’une session à l’autre.
• Utilisez Project Handoff lorsque la propriété, l’exécution ou la responsabilité changent.
• Utilisez la mémoire de session d'agent lorsqu'un agent AI a besoin d'un contexte de tâche pouvant être repris.
• Utilisez la mémoire d'intégration lorsqu'un humain ou un agent a besoin d'un point de départ organisé.
• Utilisez la mémoire de décision lorsque la justification et les compromis comptent plus que le statut.

Quand utiliser le wiki LLM#

• Utilisez LLM Wiki lorsque l’organisation a besoin de connaissances institutionnelles approfondies, durables et consultables.
• Utilisez-le pour de longs résumés de sources, des pistes de recherche, des comparaisons, des informations politiques et des formations internes.
• Gardez-le informatif plutôt que gouvernant jusqu'à ce que les faits acceptés soient promus dans la mémoire IA, les documents, le code, les tests, les notes de version, l'état de la feuille de route ou les preuves publiques.

Quand utiliser les deux#

Utilisez les deux lorsqu’une base de connaissances durable nécessite des paquets de travail portables. Le wiki LLM reste vaste; le bundle AI Memory reste déterminant. Si le paquet décisif commence à grandir comme un wiki, archivez les anciens détails et ne conservez que l'état actuel accepté. Pour le cheminement opérationnel pratique, lisezUtilisation des packages UAI avec un wiki LLMetBudget du contexte de transfert du projet. Pour une justification plus longue, lisezLLM Wiki contre UAIX Transfert du projetetLLM Wiki et UAIX Transfert du projet.

Comment les échantillons, les manifestes et les ZIP restent synchronisés#

Les exemples de fichiers rendus, les manifestes de bundle, les liens de téléchargement et les ZIP générés sont tous résolus via le même registre canonique. Il n’existe pas de ressources ZIP de démarrage statiques obsolètes ni d’exemples de fichiers ZIP uniquement. Si un fichier partagé appartient à plusieurs bundles, il est sélectionné par le même ID de modèle. Si un ensemble nécessite une variation, la variation est un paramètre explicite, une section sélectionnée ou une superposition enregistrée dans le manifeste.

Voie publique et alias#

La page canonique UAIX pour ce sujet est /en-us/ai-memory/. Le chemin d'entrée /AI_Memory demandé redirige ici en tant qu'alias d'entrée convivial tandis que les routes publiques canoniques UAIX restent des chemins propres, préfixés par les paramètres régionaux.

Enregistrements UAIX associés#

• Utilisation des packages UAI avec un wiki LLMPage pratique pour acheminer les packages UAI compacts à côté de la mémoire wiki profonde.
• Budget du contexte de transfert du projetExécutez la boucle de maintenance de la mémoire chaude/froide avant que le contexte de démarrage ne gonfle.
• Transfert de projetLe sous-type de transfert de la mémoire IA UAI.
• Assistant de paquet de mémoire IAModèle de package guidé, profil système, brief du destinataire, paquet de démarrage, fichiers copier-coller, superposition JSON, registre de pointeur à long terme requis pour la configuration de la mémoire durable, les contrôles de préparation et les liens ZIP canoniques.
• Transfert de fichiers agentPrise en charge du démarrage du chat pour les fichiers supprimés avant la poursuite du travail général.
• Spécification de liaison AGENTS.md .uaiSyntaxe des liens, comportement du chargeur et arrière-plan du fichier saisi.
• UAI-1L’échange public et les preuves se contractent lorsque la mémoire devient une preuve d’interopérabilité.
• ValidateurChemin de preuve pour les réclamations publiques UAI-1.
• LLMWikis.orgMémoire wiki LLM profonde pour des connaissances organisationnelles durables.
• Feuille de routeLimites d'outillage actuelles et prévues.
• Journal des changementsPiste de changement publique datée.

Exécution des objectifs à long terme#

UtiliserExécution des objectifs à long termelorsque AI Memory doit survivre à plusieurs sessions d'exécution, pauses, bloqueurs, transferts ou rapports finaux. Les objectifs d'exécution maintiennent l'objectif actif concentré; les fichiers .uai faisant autorité préservent la vérité durable du projet; Les paquets UAI-1 contiennent des preuves portables; la réécriture révisée favorise les faits acceptés.

Mémoire d'objectif hiérarchique#

UtiliserMémoire d'objectif hiérarchiquelorsque AI Memory a besoin d'une hiérarchie liée à la source sur les sous-objectifs, les replis, les points de contrôle et les preuves limitées sans remplacer les fichiers sources canoniques.

Format de paquet .uaix#

Format de package .uaix pour les clients IA de bureauest la page d'autorité UAIX pour le conteneur de package de mémoire de bureau Draft v0.1, le tableau de fichiers manifestes, la règle d'ensemble de fichiers requis fermé, la limite d'importation/chargement et la limite de consommateur LocalEndpoint.

Modèle opérationnel de communication des agents#

Les environnements d'exécution de l'agent s'exécutent. UAIX enregistre la communication examinée, la mémoire, la confiance, les preuves et la limite de transfert.

UtiliserModèle opérationnel de communication des agentslorsqu'un opérateur humain, un agent de codage, un agent d'IA ou un implémenteur d'exécution a besoin d'une identité portable, d'une intention, d'un contexte, d'un accusé de réception, d'un statut, d'un bloqueur, d'une proposition de mémoire, d'une preuve de validation, d'une correction, d'un rapport final ou d'enregistrements de transfert. Les ressources lisibles par machine correspondantes sont publiées viaSchémas, Registre, Exemples, et leValidateur.

• UAIX ne fournit pas de synchronisation automatique, de messagerie hébergée, d'orchestration d'exécution, d'adaptateurs officiels, d'exécution d'écriture dans le référentiel, d'autorité de certification ou de mécanismes d'importation hébergés.
• Carcinus.org est un exemple d'exécution/orchestrateur distinct qui peut consommer des enregistrements UAIX. UAIX.org n'implémente pas le comportement d'exécution Carcinus et n'exécute pas les workflows Carcinus.
• LocalEndPoint et d'autres environnements d'exécution peuvent consommer les enregistrements UAIX publiés en tant que consommateurs externes; UAIX.org n'implémente pas ses fonctionnalités d'exécution spécifiques au projet.
• Les propositions de mémoire durable restent séparées des enregistrements d'exécution de tâches. Ne faites pas la promotion de statuts de point de terminaison temporaires, de jetons de session, de jetons d'écriture, d'instructions de plateforme bêta, de traces d'erreurs locales, de clés privées ou d'informations d'identification d'API.

Propositions d’architecture#

UAI-1 v1.0 reste le contrat actuellement publié. Des propositions versionnées séparément décrivent les échanges indépendants, les capacités, la reprise et la préservation des sources.

Il s’agit de propositions et d’exemples de référence locaux ; aucun service d’exécution hébergé ni résultat d’interopérabilité indépendante n’est revendiqué.

La proposition anglaise fait foi pour l’interprétation normative. Ce résumé ne constitue pas une traduction normative validée.

Lire les propositions d’architecture en anglais · Catalogue des propositions lisible par machine