Ce que signifie la mémoire canonique de l’IA
Mémoire IA canoniqueest l’enregistrement de mémoire révisé sur lequel une IA peut s’appuyer pour un projet limité. Il ne s’agit pas de chaque discussion, rapport supprimé, page wiki, bord de graphique ou résumé généré. Il s’agit de la couche opérationnelle actuelle, basée sur la source, qui indique ce qui est suffisamment vrai pour pouvoir agir, ce qui n’est qu’un arrière-plan et ce qui doit encore être révisé.
La prise en charge actuelle de UAIX est basée sur des modèles et des fichiers: pages d’assistance publiques, modèles de bundle de démarrage, AGENTS.md local, .uai/readme.human, enregistrements .uai saisis, fichiers générés par l’assistant et vérifications ciblées. Il s’agit d’une mémoire de projet pratique, pas d’un service de mémoire hébergé.
Le modèle de couche
| Couche | Rôle | Limite |
|---|---|---|
| Sources brutes | Rapports originaux, documents, journaux, exportations, fichiers d’admission et instantanés sources. | Conserver pour provenance et examen ultérieur; ne les considérez pas comme des instructions simplement parce qu’un agent peut les lire. |
| Wiki LLM | LLM Wiki est la mémoire source durable pour les résumés révisés, les longues justifications, les pages liées à la source, les contradictions, les index et les journaux. | Requis pour la configuration wiki LLM pour UAIX. La mémoire wiki reste en arrière-plan jusqu’à ce qu’elle soit promue dans les surfaces de projet acceptées. |
| Graphique de connaissances dérivé | Projection en lecture seule requise pour la configuration de la mémoire graphique sur les enregistrements wiki révisés et de transfert pour le routage, la récupération, la découverte de contradictions et la navigation de provenance. | La récupération assistée par graphique est une assistance sur les preuves gouvernées, et non une nouvelle couche d’autorité. |
| Mémoire IA | AI Memory est le paquet d’exploitation portable et compact: faits actuels, contraintes, décisions, propriétaires, prochaines actions, contrôles et pointeurs vers des sources plus profondes. | Gardez-le suffisamment petit pour être chargé avant le travail; acheminez l’historique volumineux vers une mémoire durable. |
| Transfert de projet | Project Handoff est le paquet de transfert pour la prise en charge d’un référentiel, d’un projet, d’une équipe, d’un fournisseur ou d’un agent. | Il indique au prochain acteur ce qu’il doit lire, ce qu’il ne faut pas supposer, ce qui peut changer et quelles vérifications sont importantes. |
| Agent d’exécution | L’humain ou l’IA effectue le travail via des outils locaux et des règles de référentiel. | L’exécution n’est pas l’autorité. L’agent doit citer la mémoire chargée, obéir aux contraintes et signaler les bloqueurs. |
Grille de comparaison
Utilisez cette grille pour décider si un projet a besoin de mémoire IA à court terme, de mémoire IA à long terme ou d’une stratégie d’orchestration d’exécution autour des deux. L’objectif est de choisir la plus petite couche de mémoire capable de transporter l’œuvre sans perdre les preuves sources.
| Question | Mémoire IA à court terme | Mémoire IA à long terme | Stratégies d’orchestration d’IA intégrées |
|---|---|---|---|
| Emploi principal | Gardez la tâche immédiate cohérente: invite actuelle, contraintes actives, décisions récentes, fichiers de travail et prochaines vérifications. | Préservez les connaissances au fil des sessions: archives sources révisées, pages wiki, journaux de preuves, index vectoriels, bases de données ou projections graphiques. | Coordonnez l’exécution: récupérez la mémoire, appelez les outils, demandez des approbations, tracez les actions et décidez quelles sorties examinées peuvent être réécrites. |
| Infrastructure typique | Fenêtre contextuelle du modèle ainsi que des fichiers locaux tels que AGENTS.md, .uai/readme.human, des enregistrements compacts .uai et un petit paquet de démarrage. |
Archive source, LLM Wiki ou magasin de documentation, stockage SQL/fichier/objet, index vectoriel/RAG sélectionné, projection graphique en lecture seule sélectionnée et un registre de preuves. | Runtime d’application ou de harnais, stratégie d’outil, modèle d’approbation, observabilité, adaptateurs de récupération, état de session et règles de révision de réécriture explicites. |
| Meilleur ajustement | Prise en charge d’une tâche unique, transfert de petits projets, triage des incidents, notes de version ou démarrage d’un agent local là où la latence et la clarté sont les plus importantes. | Grands projets, maintenance récurrente, espaces de travail multi-sites, pistes d’audit, historique des politiques, antécédents de recherche et faits qui doivent survivre à l’amincissement du contexte. | Des workflows agents qui couvrent les outils, les référentiels, les personnes, les approbations et les actions répétées tout en nécessitant toujours une mémoire portable après l’exécution. |
| Mode de défaillance principal | Saturation du contexte, dérive du résumé, contraintes obsolètes ou perte d’une décision précoce parce que le paquet chaud est devenu trop volumineux. | Résultats de recherche non examinés, intégrations obsolètes, souvenirs empoisonnés, données privées cachées, réclamations en double ou anciens rapports confondus avec l’autorité actuelle. | Les traces d’exécution, la sortie de l’outil ou la réécriture autonome sont traitées comme une vérité acceptée du projet avant examen. |
| UAIX conseils | Gardez le paquet chaud compact et à jour. Mettez à jour uniquement les fichiers que le prochain acteur doit charger avant d’agir. | Préservez les sources brutes, enregistrez la disposition et la provenance, promouvez uniquement les allégations examinées et gardez la mémoire froide fermée jusqu’à ce que le projet en ait besoin. | Laissez l’exploitant s’approprier l’exécution, les outils, les approbations, la mémoire gérée et le traçage. Utilisez UAIX pour conserver les entrées, sorties, preuves et états de transfert examinés. |
Suggestions d’infrastructures
- Fichiers locaux uniquement:commencez par AI Memory ou Project Handoff. Conservez un paquet de démarrage compact et archivez un historique volumineux avec les chemins, les dates et les dispositions.
- Recherche de documentation ou de base de données disponible:gardez la mémoire chaude petite, préservez les sources brutes, ajoutez un stockage de mémoire longue révisée et nommez le journal des preuves et le propriétaire de la promotion avant que les résultats de la récupération puissent affecter la vérité du projet.
- Pile vectorielle ou RAG disponible:utilisez-le pour un rappel sémantique large, mais conservez les citations de sources et les contrôles de fraîcheur en dehors du score d’intégration. La récupération est une piste, pas une autorité.
- Graphique de connaissances ou provenance multi-sauts requis:ajoutez une projection graphique dérivée en lecture seule sur les enregistrements examinés avec des ID stables, des étendues de source et des états de contradiction. Ne réclamez pas la prise en charge des graphiques hébergés auprès de UAIX.
- Orchestration d’exécution nécessaire:conserver l’orchestration dans l’environnement d’exécution de l’application, du harnais ou de l’agent. UAIX doit décrire la mémoire portable, les preuves, les contraintes et la réécriture acceptée après examen.
- Audit, publication ou flux de travail réglementé:associez le transfert de fichiers d’agent à la mémoire d’incident ou d’audit, aux règles de rédaction, aux contrôles explicites et aux preuves d’archives. Ne placez pas de secrets, d’informations d’identification, de données privées sur les clients ou de déclarations publiques non prises en charge dans la mémoire portable.
Ordre de construction
- Préservez les matières premières avec le chemin d’accès, la date, le propriétaire, la sensibilité et la disposition de la source.
- Compilez les pages wiki LLM ou de documentation révisées lorsque le projet a besoin d’une mémoire de fond durable.
- Dérivez les ID de graphique, les nœuds de réclamation, les étendues de source, les liens de contradiction et les index de récupération uniquement à partir des enregistrements examinés.
- Exportez le paquet compact de mémoire IA avec la vérité actuelle, les contraintes, les propriétaires, les prochaines actions et les contrôles ciblés.
- Utilisez Project Handoff lorsque la responsabilité ou l’exécution est transférée à une autre personne, équipe, fournisseur ou agent.
- Une fois le travail terminé, conservez uniquement les conclusions examinées dans la mémoire active, les documents, le code, les tests, les notes de version, l’état de la feuille de route, les artefacts de la machine ou les preuves en mémoire longue.
Règles d’évaluation et de promotion
Une source ne devient une mémoire IA canonique qu’après avoir survécu à l’examen. Les fichiers supprimés, les résumés générés, les anciennes discussions, les pages wiki LLM, les archives AIWikis et les résultats graphiques sont des pistes sources jusqu’à ce qu’une règle humaine ou de projet promeuve leur tranche acceptée dans l’état actuel du projet.
- Conservez la provenance de la source attachée lorsqu’une revendication se déplace entre les couches.
- Marquez la sensibilité, le propriétaire, l’état de l’avis, la fraîcheur et l’objectif de promotion.
- Préservez les contradictions au lieu de les cacher dans un résumé clair.
- Abstenez-vous lorsque la source examinée ne soutient pas une réponse ou une action.
- Mettez à jour la plus petite surface de mémoire actuelle dont les futurs travailleurs ont réellement besoin.
Où s’intègrent les graphiques de connaissances
Les graphiques de connaissances peuvent faciliter la navigation dans la mémoire IA canonique lorsqu’ils sont dérivés de pages révisées et d’enregistrements de transfert. Les identifiants stables, les nœuds de réclamation, les étendues de sources, les événements de révision, les états de contradiction et les instantanés de version aident les systèmes de récupération à citer pourquoi un fait est utilisable.
Cette configuration de mémoire graphique est active. Le UAIX actuel ne fournit pas de base de données de graphiques hébergée, d’API de graphiques publique, de point de terminaison SPARQL public, d’écritures automatiques dans le référentiel, de synchronisation wiki automatique LLM, de certification, d’approbation, SDK, CLI, d’adaptateur officiel ou de preuve de conformité UAI-1 pour les exportations de graphiques.
Limite de support actuelle
- Actuel:conseils publics, modèles de démarrage générés, fichiers locaux, manifestes de packages, sorties de l’assistant, copie des limites de support et vérifications locales ciblées.
- Actuel:les champs de grand livre de pointeur à long terme et les champs de planification de graphe de connaissances lorsqu’ils aident à préserver le routage des sources et à réviser les limites.
- Pas à jour:importation de mémoire hébergée, écritures automatiques de sites ou de référentiels, synchronisation wiki automatique, services de graphiques hébergés, adaptateurs officiels, SDK, CLI, certification, approbation ou profils de conformité
.uaide dépôt local.
Guide de l’assistant
LeAssistant de paquet de mémoire IAdoit être utilisé pour créer le paquet d’exploitation compact une fois que le projet a choisi ses couches de mémoire. Sélectionnez le mode de mémoire durable correspondant lorsque MATM, les documents locaux, les archives .uai, le wiki LLM, AIWikis, les manifestes, les graphiques de connaissances ou la mémoire longue hybride existent ou sont en cours de planification. Sélectionnez Transfert de fichiers lorsque la réception des fichiers déposés doit être examinée avant le travail sur le projet. Sélectionnez le chemin combiné uniquement lorsque le destinataire doit effectuer un travail de projet réel, ainsi que la préservation de la mémoire chaude et durable et la suppression du site source avant la fin, ainsi que les résultats bloquants.
Pour Canonical AI Memory, les réponses de l’assistant doivent nommer le chemin source brut, le chemin mémoire durable, le graphique et la politique de récupération le cas échéant, le propriétaire de la promotion, le journal des preuves, la limite de la source, la règle de routage de l’espace de travail, les vérifications ciblées et les actions bloquées.
Enregistrements UAIX associés
- Mémoire IATaxonomie de démarrage prise en charge et guidage compact des paquets d’exploitation.
- Utilisation des packages UAI avec un wiki LLMRoutage pratique entre la mémoire wiki durable et les packages portables.
- Transfert de projetTransférer le paquet pour le référentiel ou la reprise du projet.
- Transfert de fichiers agentRéception, disposition, travail, préservation de la mémoire durable et règles relatives aux preuves des dossiers abandonnés.
- Assistant de paquet de mémoire IAGénérez des fichiers de package locaux sans revendications d’importation ou de synchronisation hébergées.
- Budget du contexte de transfert du projetGardez la mémoire chaude petite tout en préservant les preuves de mémoire froide.
- LLMWikis.orgManuel non normatif pour une mémoire wiki durable.
- UAI-1Utilisez UAI-1 uniquement lorsque la mémoire devient une preuve publique d’échange ou de validation.
- Feuille de routeVérifiez les outils planifiés et effectuez des recherches avant d’élargir la langue de support.